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Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery
要約 自律型ロボットを使ってお客様に商品をお届けすることは、信頼性が高く持続可能 … 続きを読む
Optimizing L1 cache for embedded systems through grammatical evolution
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Continual Learning of Language Models
要約 言語モデル(LM)は、自然言語処理の急速な発展に寄与してきた。本論文では、 … 続きを読む
Trainability Preserving Neural Pruning
要約 多くの研究により、訓練性がニューラルネットワークの刈り込みにおいて中心的な … 続きを読む
TopSpark: A Timestep Optimization Methodology for Energy-Efficient Spiking Neural Networks on Autonomous Mobile Agents
要約 自律型モバイルエージェントは、通常バッテリーで駆動するため、多様な環境に適 … 続きを読む
Truck Axle Detection with Convolutional Neural Networks
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Linear CNNs Discover the Statistical Structure of the Dataset Using Only the Most Dominant Frequencies
要約 一般的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の内部動作に関する理論的理 … 続きを読む
Discovering Evolution Strategies via Meta-Black-Box Optimization
要約 勾配にアクセスせずに関数を最適化することは、進化戦略などのブラック ボック … 続きを読む
Neuroevolution Surpasses Stochastic Gradient Descent for Physics-Informed Neural Networks
要約 基礎科学研究と発見のための学習モデルの可能性は、ますます注目を集めています … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, physics.comp-ph
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HULAT at SemEval-2023 Task 10: Data augmentation for pre-trained transformers applied to the detection of sexism in social media
要約 このホワイト ペーパーでは、SemEval-2023 タスク 10 への参 … 続きを読む