「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

From Latent Graph to Latent Topology Inference: Differentiable Cell Complex Module

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 潜在グラフ推論（Latent Graph Inference: LGI）は … 続きを読む →

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Job Shop Scheduling via Deep Reinforcement Learning: a Sequence to Sequence approach

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 ジョブスケジューリングは、よく知られた組合せ最適化問題であり、その応用範囲 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.0, math.CO | Job Shop Scheduling via Deep Reinforcement Learning: a Sequence to Sequence approach はコメントを受け付けていません

BrainNPT: Pre-training of Transformer networks for brain network classification

投稿日: 2023年8月3日 作成者: jarxiv

要約 深層学習手法は、脳画像解析において過去数年間で急速に進歩しましたが、通常は … 続きを読む →

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Q(D)O-ES: Population-based Quality (Diversity) Optimisation for Post Hoc Ensemble Selection in AutoML

投稿日: 2023年8月3日 作成者: jarxiv

要約 自動機械学習 (AutoML) システムは通常、貪欲アンサンブル選択 (G … 続きを読む →

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Knowing When to Stop: Delay-Adaptive Spiking Neural Network Classifiers with Reliability Guarantees

投稿日: 2023年8月3日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、内部のイベント駆動 … 続きを読む →

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Evolutionary Augmentation Policy Optimization for Self-supervised Learning

投稿日: 2023年8月3日 作成者: jarxiv

要約 自己教師あり学習 (SSL) は、手動でラベル付けされたデータを必要とせず … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE | Evolutionary Augmentation Policy Optimization for Self-supervised Learning はコメントを受け付けていません

Sampling binary sparse coding QUBO models using a spiking neuromorphic processor

投稿日: 2023年8月3日 作成者: jarxiv

要約 画像の疎なバイナリ表現を計算する問題を考えます。 正確には、画像と過完全な … 続きを読む →

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Mirror Natural Evolution Strategies

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 0 次最適化は、機械学習アプリケーションで広く使用されています。 ただし、 … 続きを読む →

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On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 リッジレス線形回帰におけるラベル ノイズによって生じる期待される平均二乗一 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, math.ST, stat.ML, stat.TH | On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression はコメントを受け付けていません

A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 教師あり学習用のラベルの取得には費用がかかる場合があります。 ニューラル … 続きを読む →

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