「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

A Recommender System Approach for Very Large-scale Multiobjective Optimization

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：超大規模マルチオブジェクト最適化のためのレコメンダーシステムアプ … 続きを読む →

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Improving Performance Insensitivity of Large-scale Multiobjective Optimization via Monte Carlo Tree Search

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Monte Carlo Tree Searchによる大規模多目的 … 続きを読む →

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Surrogate Lagrangian Relaxation: A Path To Retrain-free Deep Neural Network Pruning

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：代理ラグランジュ緩和：再学習不要のディープニューラルネットワーク … 続きを読む →

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Brain-Inspired Spiking Neural Network for Online Unsupervised Time Series Prediction

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：オンライン非監視時系列予測のための脳に着想を得たスパイキングニュ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, eess.SP | Brain-Inspired Spiking Neural Network for Online Unsupervised Time Series Prediction はコメントを受け付けていません

Wide neural networks: From non-gaussian random fields at initialization to the NTK geometry of training

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：広範なニューラルネットワーク：初期化時の非ガウスランダムフィール … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T07, cs.LG, cs.NE, G.3, math.PR | Wide neural networks: From non-gaussian random fields at initialization to the NTK geometry of training はコメントを受け付けていません

Don’t Bet on Luck Alone: Enhancing Behavioral Reproducibility of Quality-Diversity Solutions in Uncertain Domains

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】運のみに頼ることはしないで：不確かな領域において品質多様性ソリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.RO, I.2.8 | Don’t Bet on Luck Alone: Enhancing Behavioral Reproducibility of Quality-Diversity Solutions in Uncertain Domains はコメントを受け付けていません

Is it conceivable that neurogenesis, neural Darwinism, and species evolution could all serve as inspiration for the creation of evolutionary deep neural networks?

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】神経新生、神経ダーウィニズム、そして種の進化が進化的ディープニ … 続きを読む →

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HOTGP — Higher-Order Typed Genetic Programming

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：HOTGP — Higher-Order Typed … 続きを読む →

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Competitive plasticity to reduce the energetic costs of learning

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：学習のエネルギーコストを減らす競合性可塑性 要約：脳は計算に必要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, q-bio.NC | Competitive plasticity to reduce the energetic costs of learning はコメントを受け付けていません

A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】回帰のためのディープバッチアクティブラーニングのフレームワーク … 続きを読む →

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