cs.NE」カテゴリーアーカイブ

EVOTER: Evolution of Transparent Explainable Rule-sets

要約 ほとんどの AI システムは、与えられた入力に対して適切な出力を生成するブ … 続きを読む

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Optical Generative Models

要約 生成モデルは、画像、ビデオ、音楽の合成、自然言語処理、分子設計など、さまざ … 続きを読む

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Proof of Thought : Neurosymbolic Program Synthesis allows Robust and Interpretable Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理に革命をもたらしましたが、特に … 続きを読む

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Counter-Current Learning: A Biologically Plausible Dual Network Approach for Deep Learning

要約 ニューラル ネットワークで広く使用されているにもかかわらず、誤差バックプロ … 続きを読む

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Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance

要約 最近の進歩により、ニューラル ネットワークは前例のないサイズに拡張され、幅 … 続きを読む

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Metric as Transform: Exploring beyond Affine Transform for Interpretable Neural Network

要約 さまざまなアーキテクチャの人工ニューラル ネットワークは、通常、中核でアフ … 続きを読む

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Keypoint Action Tokens Enable In-Context Imitation Learning in Robotics

要約 追加のトレーニングを必要とせずに、既製のテキストベースのトランスフォーマー … 続きを読む

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syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy

要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む

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BlackDAN: A Black-Box Multi-Objective Approach for Effective and Contextual Jailbreaking of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクにわたって優れた機能を発揮 … 続きを読む

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Transformer Guided Coevolution: Improved Team Formation in Multiagent Adversarial Games

要約 マルチエージェント敵対ゲームにおけるチーム編成の問題を考察します。 私たち … 続きを読む

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