「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高密度の機械学習モデルを使用して、イベントベースのセンサーによっ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.CV, cs.LG, cs.NE, D.2.2 | ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data はコメントを受け付けていません

Dynamic Spiking Framework for Graph Neural Networks

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) とグラフ ニューラル … 続きを読む →

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Dynamic Spiking Graph Neural Networks

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) とグラフ ニューラル … 続きを読む →

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Quantum Machine Learning Architecture Search via Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティング (QC) と機械学習 (ML) の急速な進歩により … 続きを読む →

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Selection for short-term empowerment accelerates the evolution of homeostatic neural cellular automata

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 エンパワーメント（ドメインに依存しない情報理論的指標）は、適応度関数として … 続きを読む →

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Learning Random Numbers to Realize Appendable Memory System for Artificial Intelligence to Acquire New Knowledge after Deployment

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、パラメータ更新を行わずにデータを記憶・呼び出し可能なニューラル … 続きを読む →

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Supertrust: Evolution-based superalignment strategy for safe coexistence

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 人類はいつか、私たちよりもはるかに知的なAIシステムを作成し、「超知性をど … 続きを読む →

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The Role of Temporal Hierarchy in Spiking Neural Networks

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、空間パラメーターと … 続きを読む →

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Small Molecule Optimization with Large Language Models

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルの最近の進歩により、生成分子医薬品設計の新たな可能性が開か … 続きを読む →

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The Platonic Representation Hypothesis

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、AI モデル、特にディープネットワークの表現が収束しつつあると主 … 続きを読む →

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