cs.NE」カテゴリーアーカイブ

EvoPrompting: Language Models for Code-Level Neural Architecture Search

要約 コード生成のための言語モデル (LM) の最近の目覚ましい成果を考慮して、 … 続きを読む

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Genetic Engineering Algorithm (GEA): An Efficient Metaheuristic Algorithm for Solving Combinatorial Optimization Problems

要約 遺伝的アルゴリズム (GA) は、多様な解空間を探索し、さまざまな表現を処 … 続きを読む

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From Complexity to Clarity: Analytical Expressions of Deep Neural Network Weights via Clifford’s Geometric Algebra and Convexity

要約 この論文では、幾何 (クリフォード) 代数と凸最適化に基づいたニューラル … 続きを読む

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Gaining the Sparse Rewards by Exploring Binary Lottery Tickets in Spiking Neural Network

要約 脳にインスピレーションを得た戦略としてのスパイキング ニューラル ネットワ … 続きを読む

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Discovering and Exploiting Sparse Rewards in a Learned Behavior Space

要約 学習エージェントにはアクションの品質に関するフィードバックがほとんどまたは … 続きを読む

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Low-rank Adaptation of Large Language Model Rescoring for Parameter-Efficient Speech Recognition

要約 音声認識出力スコアリングのための低ランク適応 (LoRA) に基づく神経言 … 続きを読む

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Beyond Scale: the Diversity Coefficient as a Data Quality Metric Demonstrates LLMs are Pre-trained on Formally Diverse Data

要約 事前トレーニング可能な大規模言語モデル (LLM) の現在の傾向は、主にモ … 続きを読む

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Adaptive Gated Graph Convolutional Network for Explainable Diagnosis of Alzheimer’s Disease using EEG Data

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) モデルは、脳波 (EEG) … 続きを読む

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Single Biological Neurons as Temporally Precise Spatio-Temporal Pattern Recognizers

要約 この博士論文は、脳内の単一ニューロンを時間的に正確で非常に複雑な時空間パタ … 続きを読む

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Runtime Analysis for the NSGA-II: Proving, Quantifying, and Explaining the Inefficiency For Many Objectives

要約 NSGA-II は、多目的最適化問題を解決するための最も著名なアルゴリズム … 続きを読む

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