-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.NE」カテゴリーアーカイブ
Skill-Mix: a Flexible and Expandable Family of Evaluations for AI models
要約 LLM がその役割を言語の統計モデリングから汎用 AI エージェントとして … 続きを読む
Handshape recognition for Argentinian Sign Language using ProbSom
要約 自動手話認識は、人間とコンピューターの対話および機械学習の分野における重要 … 続きを読む
Sign Languague Recognition without frame-sequencing constraints: A proof of concept on the Argentinian Sign Language
要約 自動手話認識 (SLR) は、人間とコンピューターの対話および機械学習の分 … 続きを読む
From Tempered to Benign Overfitting in ReLU Neural Networks
要約 過剰パラメータ化されたニューラル ネットワーク (NN) は、ノイズの多い … 続きを読む
Implicit Two-Tower Policies
要約 我々は、構造化強化学習ポリシー アーキテクチャの新しいクラスである Imp … 続きを読む
ConvNets Match Vision Transformers at Scale
要約 多くの研究者は、ConvNet は小規模または中程度のサイズのデータセ … 続きを読む
Variational Imbalanced Regression: Fair Uncertainty Quantification via Probabilistic Smoothing
要約 既存の回帰モデルは、ラベル分布が不均衡な場合、精度と不確実性の推定の両方で … 続きを読む
Lifetime policy reuse and the importance of task capacity
要約 人工知能における長年の課題は生涯にわたる強化学習であり、学習者は多くのタス … 続きを読む
A Scalable Test Problem Generator for Sequential Transfer Optimization
要約 逐次転送最適化 (STO) は、データベースに保存されている、以前に解決さ … 続きを読む
Quality Diversity through Human Feedback
要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、定性的タスクの … 続きを読む