「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Attending to Graph Transformers

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 最近、グラフ用のトランスフォーマー アーキテクチャが、(メッセージ パッシ … 続きを読む →

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Open Sesame! Universal Black Box Jailbreaking of Large Language Models

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 役立つ安全な応答を提供するように設計された大規模言語モデル (LLM) は … 続きを読む →

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Unveiling the Unseen Potential of Graph Learning through MLPs: Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、教師グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) からの知 … 続きを読む →

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Asynchronous Bioplausible Neuron for Spiking Neural Networks for Event-Based Vision

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、生物学にヒントを得 … 続きを読む →

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Intelligent machines work in unstructured environments by differential neuromorphic computing

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 現実世界でインテリジェントマシンを効率的に運用するには、人間と同様に、非構 … 続きを読む →

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On the Intrinsic Structures of Spiking Neural Networks

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 近年、SNN は時間依存のイベント駆動型データを処理できる優れた可能性があ … 続きを読む →

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A Novel Neural Network-Based Federated Learning System for Imbalanced and Non-IID Data

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術の発展に伴い、ユーザーのデータのプライバシーが大きな懸念事項に … 続きを読む →

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EvoPrompting: Language Models for Code-Level Neural Architecture Search

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 コード生成のための言語モデル (LM) の最近の目覚ましい成果を考慮して、 … 続きを読む →

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No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

投稿日: 2023年11月15日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む →

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An Intelligent Social Learning-based Optimization Strategy for Black-box Robotic Control with Reinforcement Learning

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 ロボットのインテリジェント制御の実装は、特に複雑なブラックボックス システ … 続きを読む →

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