「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Evolution 6.0: Evolving Robotic Capabilities Through Generative Design

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 生成AIによって駆動されるロボット工学の進化を表す新しい概念であるEvol … 続きを読む →

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Are Neuromorphic Architectures Inherently Privacy-preserving? An Exploratory Study

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）モデルは主流になりつつありますが、特に敏感なアプリケーショ … 続きを読む →

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MetaDE: Evolving Differential Evolution by Differential Evolution

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 進化的計算（EC）ドメインの基礎として、差別的な進化（DE）は、挑戦的なブ … 続きを読む →

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AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 科学と工学の逆設計には、設計スペースの複雑さと高次元によって妨げられるプロ … 続きを読む →

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State-space models can learn in-context by gradient descent

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 深い状態空間モデル（ディープSSM）は、モデルシーケンスデータへの効果的な … 続きを読む →

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Vision CNNs trained to estimate spatial latents learned similar ventral-stream-aligned representations

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 霊長類の腹側視覚河川の機能的役割の研究は、伝統的にオブジェクトの分類に焦点 … 続きを読む →

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Dynamic Reinforcement Learning for Actors

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文で提案されている動的強化学習（動的RL）は、各瞬間にアクター（アク … 続きを読む →

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Generalizable Reinforcement Learning with Biologically Inspired Hyperdimensional Occupancy Grid Maps for Exploration and Goal-Directed Path Planning

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 リアルタイムの自律システムでは、マルチレイヤー計算フレームワークを利用して … 続きを読む →

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A Survey of Reinforcement Learning for Optimization in Automation

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 Rehnection Learning（RL）は、自動化内で最適化の課題の … 続きを読む →

カテゴリー: 49M37, 68T05, 90C40, C.4, cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.RO, cs.SY, eess.SY | A Survey of Reinforcement Learning for Optimization in Automation はコメントを受け付けていません

Oscillatory State-Space Models

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 長いシーケンスで効率的に学習するために、線形振動状態空間モデル（Linos … 続きを読む →

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