cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Dynamical similarity analysis uniquely captures how computations develop in RNNs

要約 神経システムの表現を分析する方法は、神経科学と機構の解釈においてますます人 … 続きを読む

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A Theory of Synaptic Neural Balance: From Local to Global Order

要約 私たちは、シナプスのニューラル バランスと、それがニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Provably Optimal Memory Capacity for Modern Hopfield Models: Transformer-Compatible Dense Associative Memories as Spherical Codes

要約 私たちは、最新のホップフィールド モデルと、トランス互換の高密度連想記憶ク … 続きを読む

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A Theory of Synaptic Neural Balance: From Local to Global Order

要約 私たちは、シナプスのニューラル バランスと、それがニューラル ネットワーク … 続きを読む

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S-TLLR: STDP-inspired Temporal Local Learning Rule for Spiking Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は生物学的に妥当なモデ … 続きを読む

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UDC: A Unified Neural Divide-and-Conquer Framework for Large-Scale Combinatorial Optimization Problems

要約 シングルステージのニューラル組み合わせ最適化ソルバーは、専門知識を必要とせ … 続きを読む

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LLS: Local Learning Rule for Deep Neural Networks Inspired by Neural Activity Synchronization

要約 従来のバックプロパゲーション (BP) を使用したディープ ニューラル ネ … 続きを読む

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AI Olympics challenge with Evolutionary Soft Actor Critic

要約 次のレポートでは、IROS 2024 で開催される AI オリンピック競技 … 続きを読む

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Modular Duality in Deep Learning

要約 最適化理論の古い考え方では、勾配は二重ベクトルであるため、最初に重みが存在 … 続きを読む

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In-Simulation Testing of Deep Learning Vision Models in Autonomous Robotic Manipulators

要約 自律型ロボットマニピュレータのテストは、ビジョンコンポーネントと制御コンポ … 続きを読む

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