cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Differential Privacy May Have a Potential Optimization Effect on Some Swarm Intelligence Algorithms besides Privacy-preserving

要約 差分プライバシー (DP) は、有望なプライバシー保護モデルとして、近年研 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.NE | Differential Privacy May Have a Potential Optimization Effect on Some Swarm Intelligence Algorithms besides Privacy-preserving はコメントを受け付けていません

Comparison of Single- and Multi- Objective Optimization Quality for Evolutionary Equation Discovery

要約 進化的微分方程式の発見は、完全な可能項ライブラリーに対するスパース記号回帰 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Comparison of Single- and Multi- Objective Optimization Quality for Evolutionary Equation Discovery はコメントを受け付けていません

Spiking Denoising Diffusion Probabilistic Models

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、人工ニューラル ネ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.NE | Spiking Denoising Diffusion Probabilistic Models はコメントを受け付けていません

A Population-Level Analysis of Neural Dynamics in Robust Legged Robots

要約 リカレント ニューラル ネットワーク ベースの強化学習システムは、移動や操 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.RO, q-bio.NC | A Population-Level Analysis of Neural Dynamics in Robust Legged Robots はコメントを受け付けていません

Empirical Loss Landscape Analysis of Neural Network Activation Functions

要約 活性化関数は、非線形性を可能にすることでニューラル ネットワークの設計にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Empirical Loss Landscape Analysis of Neural Network Activation Functions はコメントを受け付けていません

Towards KAB2S: Learning Key Knowledge from Single-Objective Problems to Multi-Objective Problem

要約 「進化的計算研究の新たなフロンティア」として、進化的転移最適化(ETO)は … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Towards KAB2S: Learning Key Knowledge from Single-Objective Problems to Multi-Objective Problem はコメントを受け付けていません

ETO Meets Scheduling: Learning Key Knowledge from Single-Objective Problems to Multi-Objective Problem

要約 進化的伝達最適化(ETO)は「進化的計算研究の新たなフロンティア」として機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | ETO Meets Scheduling: Learning Key Knowledge from Single-Objective Problems to Multi-Objective Problem はコメントを受け付けていません

Toward Physically Plausible Data-Driven Models: A Novel Neural Network Approach to Symbolic Regression

要約 現実世界のシステムの多くは、人間が理解でき、分析が容易で、システムの動作の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Toward Physically Plausible Data-Driven Models: A Novel Neural Network Approach to Symbolic Regression はコメントを受け付けていません

Neural Topic Modeling with Continual Lifelong Learning

要約 生涯学習は、将来の学習に役立つ知識を継続的に蓄積および伝達する機械学習シス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.NE | Neural Topic Modeling with Continual Lifelong Learning はコメントを受け付けていません

SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural Networks

要約 大規模な言語モデルのサイズが拡大し続けるにつれて、それを実行するために必要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.NE | SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural Networks はコメントを受け付けていません