cs.NE」カテゴリーアーカイブ

An Exploratory Literature Study on Sharing and Energy Use of Language Models for Source Code

要約 ソース コードでトレーニングされた大規模な言語モデルは、コードの推奨やプロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE, cs.SE | An Exploratory Literature Study on Sharing and Energy Use of Language Models for Source Code はコメントを受け付けていません

Improving Language Plasticity via Pretraining with Active Forgetting

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) は、現在、自然言語処理の主要な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.NE | Improving Language Plasticity via Pretraining with Active Forgetting はコメントを受け付けていません

A novel approach for predicting epidemiological forecasting parameters based on real-time signals and Data Assimilation

要約 この論文は、新しいソーシャルメディアベースの人口密度マップや大気質データな … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.SI | A novel approach for predicting epidemiological forecasting parameters based on real-time signals and Data Assimilation はコメントを受け付けていません

TensorGPT: Efficient Compression of the Embedding Layer in LLMs based on the Tensor-Train Decomposition

要約 高次元のトークン埋め込みは、微妙な意味情報を捕捉し、複雑な言語パターンのモ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.NA | TensorGPT: Efficient Compression of the Embedding Layer in LLMs based on the Tensor-Train Decomposition はコメントを受け付けていません

Improving Language Plasticity via Pretraining with Active Forgetting

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) は、現在、自然言語処理の主要な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.NE | Improving Language Plasticity via Pretraining with Active Forgetting はコメントを受け付けていません

Shaped Policy Search for Evolutionary Strategies using Waypoints

要約 本論文では、Blackbox法、特にEvolution戦略(ES)を強化学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.RO | Shaped Policy Search for Evolutionary Strategies using Waypoints はコメントを受け付けていません

Layer-level activation mechanism

要約 本研究では、層レベルの活性化関数(LayerAct)の確立を目指した新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NE | Layer-level activation mechanism はコメントを受け付けていません

Variations of Squeeze and Excitation networks

要約 畳み込みニューラルネットワークは空間的特徴を学習し、カーネル内で大きく相互 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NE | Variations of Squeeze and Excitation networks はコメントを受け付けていません

ERL-Re$^2$: Efficient Evolutionary Reinforcement Learning with Shared State Representation and Individual Policy Representation

要約 深層強化学習 (Deep RL) と進化的アルゴリズム (EA) は、異な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | ERL-Re$^2$: Efficient Evolutionary Reinforcement Learning with Shared State Representation and Individual Policy Representation はコメントを受け付けていません

Learning Delays in Spiking Neural Networks using Dilated Convolutions with Learnable Spacings

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、電力効率の高い情報 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Learning Delays in Spiking Neural Networks using Dilated Convolutions with Learnable Spacings はコメントを受け付けていません