cs.NE」カテゴリーアーカイブ

A First Runtime Analysis of the NSGA-II on a Multimodal Problem

要約 ごく最近、多目的進化オプティマイザNSGA-IIの最初の数学的実行時間分析 … 続きを読む

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DGDNN: Decoupled Graph Diffusion Neural Network for Stock Movement Prediction

要約 将来の株価動向の予測は、株価に影響を与える確率的な銘柄間ダイナミクスや階層 … 続きを読む

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What’s the Magic Word? A Control Theory of LLM Prompting

要約 プロンプトエンジニアリングはLLMを展開する上で極めて重要であるが、数学的 … 続きを読む

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Task and Explanation Network

要約 ディープネットワークにおける説明可能性は、近年重要性を増している。我々は、 … 続きを読む

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Spiker+: a framework for the generation of efficient Spiking Neural Networks FPGA accelerators for inference at the edge

要約 エッジの組み込みシステムに人工ニューラル ネットワークを組み込むことで、ア … 続きを読む

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Optimal Synthesis of Finite State Machines with Universal Gates using Evolutionary Algorithm

要約 この研究では、有限状態マシンの合成のための最適化方法を紹介します。 焦点は … 続きを読む

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Asynchronous Evolution of Deep Neural Network Architectures

要約 多くの進化的アルゴリズム (EA) は、候補の並列評価を利用しています。 … 続きを読む

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COMBHelper: A Neural Approach to Reduce Search Space for Graph Combinatorial Problems

要約 グラフに関する組み合わせ最適化 (CO) 問題は、トラフィックの最適化、ソ … 続きを読む

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Information Processing by Neuron Populations in the Central Nervous System: Mathematical Structure of Data and Operations

要約 哺乳類の中枢神経系の複雑な構造において、ニューロンは集団を形成します。 軸 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 92-10, cs.AI, cs.LG, cs.NE, F.1.1, q-bio.NC | Information Processing by Neuron Populations in the Central Nervous System: Mathematical Structure of Data and Operations はコメントを受け付けていません

Embedded feature selection in LSTM networks with multi-objective evolutionary ensemble learning for time series forecasting

要約 時系列予測はさまざまな分野で重要な役割を果たしており、複雑な時間パターンを … 続きを読む

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