cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Neuromorphic Optical Flow and Real-time Implementation with Event Cameras

要約 オプティカル フローは、多くのコンピューター ビジョン パイプラインの重要 … 続きを読む

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Adapting Neural Link Predictors for Data-Efficient Complex Query Answering

要約 不完全なナレッジ グラフに対する複雑なクエリに答えることは、欠落したナレッ … 続きを読む

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Temporal Conditioning Spiking Latent Variable Models of the Neural Response to Natural Visual Scenes

要約 神経反応の計算モデルを開発することは、感覚処理と神経計算を理解するために重 … 続きを読む

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Learning to extrapolate using continued fractions: Predicting the critical temperature of superconductor materials

要約 人工知能 (AI) および機械学習 (ML) の分野では、限定されたインス … 続きを読む

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Designing Novel Cognitive Diagnosis Models via Evolutionary Multi-Objective Neural Architecture Search

要約 認知診断は、現代のインテリジェント教育プラットフォームにおいて、その後の適 … 続きを読む

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Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking Neural Networks

要約 — 従来の決定論的スパイキング ニューラル ネットワークとサロ … 続きを読む

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Diffusion Policies for Out-of-Distribution Generalization in Offline Reinforcement Learning

要約 オフライン強化学習 (RL) 手法は、過去の経験を活用して、経験の収集に使 … 続きを読む

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Adapting Neural Link Predictors for Complex Query Answering

要約 不完全なナレッジ グラフに対する複雑なクエリに答えることは、欠落したナレッ … 続きを読む

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A Neuromorphic Architecture for Reinforcement Learning from Real-Valued Observations

要約 強化学習 (RL) は、複雑な環境における意思決定のための強力なフレームワ … 続きを読む

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Capturing Emerging Complexity in Lenia

要約 この研究プロジェクトでは、デジタル生物の生態系をシミュレートする人工生命プ … 続きを読む

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