「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Capturing Emerging Complexity in Lenia

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 この研究プロジェクトでは、デジタル生物の生態系をシミュレートする人工生命プ … 続きを読む →

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Capturing Emerging Complexity in Lenia

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究プロジェクトでは、デジタル生物の生態系をシミュレートする人工生命プ … 続きを読む →

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Biomaker CA: a Biome Maker project using Cellular Automata

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 Biomaker CA: Cellular Automata (CA) を … 続きを読む →

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Three Dimensional Route Planning for Multiple Unmanned Aerial Vehicles using Salp Swarm Algorithm

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 複数の無人航空機 (UAV) のルート計画は、特定の開始位置から目的地のゴ … 続きを読む →

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Closed-form control with spike coding networks

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) を使用した効率的かつ堅 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, cs.SY, eess.SY, q-bio.NC | Closed-form control with spike coding networks はコメントを受け付けていません

Rigorous Runtime Analysis of Diversity Optimization with GSEMO on OneMinMax

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 進化的多様性の最適化は、適応度に対する何らかの制約を満たす多様な解決策のセ … 続きを読む →

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No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE, cs.PF | No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models はコメントを受け付けていません

GRAN is superior to GraphRNN: node orderings, kernel- and graph embeddings-based metrics for graph generators

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 グラフのさまざまな生成モデルが提案されています。 これらは、創薬、道路ネッ … 続きを読む →

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Classification and Generation of real-world data with an Associative Memory Model

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 何年も会っていなかった友人の顔を記憶から描くのは難しい作業です。 ただし、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | Classification and Generation of real-world data with an Associative Memory Model はコメントを受け付けていません

I See Dead People: Gray-Box Adversarial Attack on Image-To-Text Models

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 最新の画像からテキストへの変換システムは通常、エンコーダ/デコーダ フレー … 続きを読む →

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