cs.NE」カテゴリーアーカイブ

TSSR: A Truncated and Signed Square Root Activation Function for Neural Networks

要約 活性化関数はニューラル ネットワークの重要なコンポーネントです。 このペー … 続きを読む

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Selective Memory Recursive Least Squares: Recast Forgetting into Memory in RBF Neural Network Based Real-Time Learning

要約 放射基底関数ニューラル ネットワーク (RBFNN) ベースのリアルタイム … 続きを読む

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A Neuromorphic Architecture for Reinforcement Learning from Real-Valued Observations

要約 強化学習 (RL) は、複雑な環境における意思決定のための強力なフレームワ … 続きを読む

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SSTFormer: Bridging Spiking Neural Network and Memory Support Transformer for Frame-Event based Recognition

要約 イベントカメラベースのパターン認識は、近年新たに浮上した研究テーマです。 … 続きを読む

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Towards Memory- and Time-Efficient Backpropagation for Training Spiking Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、ニューロモーフィッ … 続きを読む

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Generalized Early Stopping in Evolutionary Direct Policy Search

要約 直接ポリシー検索タスクなどの多くの最適化問題では、特に物理世界での評価の実 … 続きを読む

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QDax: A Library for Quality-Diversity and Population-based Algorithms with Hardware Acceleration

要約 QDax は、Jax の品質多様性 (QD) 最適化アルゴリズム用の合理化 … 続きを読む

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Scaling may be all you need for achieving human-level object recognition capacity with human-like visual experience

要約 この論文は、現在の自己教師あり学習方法が十分にスケールアップされた場合、人 … 続きを読む

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Tensor Programs IVb: Adaptive Optimization in the Infinite-Width Limit

要約 確率的勾配降下(SGD)を超えて、Adamのような適応的最適化器によって訓 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, cs.NE, math.PR | Tensor Programs IVb: Adaptive Optimization in the Infinite-Width Limit はコメントを受け付けていません

From Latent Graph to Latent Topology Inference: Differentiable Cell Complex Module

要約 潜在グラフ推論(Latent Graph Inference: LGI)は … 続きを読む

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