cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Overcoming Deceptiveness in Fitness Optimization with Unsupervised Quality-Diversity

要約 政策最適化は、目的関数または適合度関数に従って制御問題の最適解を求めるもの … 続きを読む

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SymDQN: Symbolic Knowledge and Reasoning in Neural Network-based Reinforcement Learning

要約 我々は、ディープニューラルネットワークを用いた強化学習において、記号的な制 … 続きを読む

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Towards Green AI-Native Networks: Evaluation of Neural Circuit Policy for Estimating Energy Consumption of Base Stations

要約 無線ハードウェアの最適化とAIベースのネットワーク管理ソフトウェアにより、 … 続きを読む

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Overcoming Deceptiveness in Fitness Optimization with Unsupervised Quality-Diversity

要約 ポリシーの最適化は、客観的またはフィットネス機能に従って制御問題に対する最 … 続きを読む

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EVOS: Efficient Implicit Neural Training via EVOlutionary Selector

要約 暗黙の神経表現(INR)を加速するための効率的なトレーニングパラダイムであ … 続きを読む

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Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Survey and Prospects

要約 有限データで訓練された深い学習モデルは、物理的な世界を完全に理解していませ … 続きを読む

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SU-YOLO: Spiking Neural Network for Efficient Underwater Object Detection

要約 水中オブジェクトの検出は、海洋研究と産業安全検査にとって重要です。 ただし … 続きを読む

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Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes

要約 生物学的プロセスに触発されて、神経形態のコンピューティングは、スパイクニュ … 続きを読む

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Advancing the Biological Plausibility and Efficacy of Hebbian Convolutional Neural Networks

要約 このペーパーで提示された研究は、イメージ処理のためのヘビアン学習の畳み込み … 続きを読む

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Self-Contrastive Forward-Forward Algorithm

要約 自律的に動作するエージェントは、生涯学習能力の恩恵を受けます。 ただし、互 … 続きを読む

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