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On the Surprising Effectiveness of Attention Transfer for Vision Transformers
要約 従来の通念では、ビジョン トランスフォーマー (ViT) を事前トレーニン … 続きを読む
Learning Gaussian Multi-Index Models with Gradient Flow: Time Complexity and Directional Convergence
要約 この研究は、相関損失を使用して高次元の標準ガウス データのマルチインデック … 続きを読む
Diverse capability and scaling of diffusion and auto-regressive models when learning abstract rules
要約 人間は、限られたサンプルから規則的な構造を発見し、推測したルールを新しい設 … 続きを読む
Efficient Adaptive Optimization via Subset-Norm and Subspace-Momentum: Fast, Memory-Reduced Training with Convergence Guarantees
要約 大規模なニューラル ネットワークのトレーニングを加速しながらメモリ要件を削 … 続きを読む
Consciousness is entailed by compositional learning of new causal structures in deep predictive processing systems
要約 機械学習アルゴリズムは、特定の複雑な領域で超人的なパフォーマンスを達成しま … 続きを読む
Improvement of Spiking Neural Network with Bit Planes and Color Models
要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、計算神経科学と人工 … 続きを読む
Long-Form Text-to-Music Generation with Adaptive Prompts: A Case of Study in Tabletop Role-Playing Games Soundtracks
要約 この論文では、テーブルトップ ロール プレイング ゲーム (TRPG) の … 続きを読む
Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models
要約 ガイダンスは、画像生成拡散モデルから最高のパフォーマンスを引き出すための重 … 続きを読む
Self-supervised cross-modality learning for uncertainty-aware object detection and recognition in applications which lack pre-labelled training data
要約 この論文では、注釈付きのトレーニング データセットが不足しているアプリケー … 続きを読む