cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Continual learning with the neural tangent ensemble

要約 継続的な学習のための自然戦略は、固定機能のベイジアンアンサンブルを比較検討 … 続きを読む

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Associative memory and dead neurons

要約 「神経生物学と機械学習における大規模な連想記憶問題」で、ドミトリー・クロト … 続きを読む

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MLPs Learn In-Context on Regression and Classification Tasks

要約 入力のみの模範からタスクを解決する顕著な能力であるコンテキスト学習(ICL … 続きを読む

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Evolution 6.0: Evolving Robotic Capabilities Through Generative Design

要約 生成AIによって駆動されるロボット工学の進化を表す新しい概念であるEvol … 続きを読む

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Evolution 6.0: Evolving Robotic Capabilities Through Generative Design

要約 生成AIによって駆動されるロボット工学の進化を表す新しい概念であるEvol … 続きを読む

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Are Neuromorphic Architectures Inherently Privacy-preserving? An Exploratory Study

要約 機械学習(ML)モデルは主流になりつつありますが、特に敏感なアプリケーショ … 続きを読む

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MetaDE: Evolving Differential Evolution by Differential Evolution

要約 進化的計算(EC)ドメインの基礎として、差別的な進化(DE)は、挑戦的なブ … 続きを読む

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AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems

要約 科学と工学の逆設計には、設計スペースの複雑さと高次元によって妨げられるプロ … 続きを読む

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State-space models can learn in-context by gradient descent

要約 深い状態空間モデル(ディープSSM)は、モデルシーケンスデータへの効果的な … 続きを読む

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Vision CNNs trained to estimate spatial latents learned similar ventral-stream-aligned representations

要約 霊長類の腹側視覚河川の機能的役割の研究は、伝統的にオブジェクトの分類に焦点 … 続きを読む

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