cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Towards a tailored mixed-precision sub-8bit quantization scheme for Gated Recurrent Units using Genetic Algorithms

要約 ディープ ニューラル ネットワークのモデル圧縮技術は最近進歩していますが、 … 続きを読む

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Minimally Supervised Learning using Topological Projections in Self-Organizing Maps

要約 パラメーターの予測は多くのアプリケーションにとって不可欠であり、洞察力に富 … 続きを読む

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Investigating Premature Convergence in Co-optimization of Morphology and Control in Evolved Virtual Soft Robots

要約 仮想生物の進化は豊かな歴史を持つ分野ですが、最近では特にソフトロボティクス … 続きを読む

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Exploring the Relationship: Transformative Adaptive Activation Functions in Comparison to Other Activation Functions

要約 ニューラル ネットワークは、多くのタスクに対する最先端のアプローチであり、 … 続きを読む

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Two Tales of Single-Phase Contrastive Hebbian Learning

要約 「生物学的に妥当な」学習アルゴリズムの探求は、勾配をアクティビティの差とし … 続きを読む

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Neural Algorithmic Reasoning for Combinatorial Optimisation

要約 ニューラル ネットワークを使用して NP 困難/完全な組み合わせ問題を解決 … 続きを読む

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Human Curriculum Effects Emerge with In-Context Learning in Neural Networks

要約 人間の学習は、ルールのような構造と、トレーニングに使用されるサンプルのカリ … 続きを読む

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Fault-Tolerant Neural Networks from Biological Error Correction Codes

要約 フォールトトレラントな計算が可能かどうかは、深層学習において未解決の疑問で … 続きを読む

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Towards Chip-in-the-loop Spiking Neural Network Training via Metropolis-Hastings Sampling

要約 この論文では、強力な未知の非理想性の影響を受けるスパイキング ニューラル … 続きを読む

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Guided Evolution with Binary Discriminators for ML Program Search

要約 より優れた機械学習プログラムを自動的に設計する方法は、AutoML 内で未 … 続きを読む

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