cs.NE」カテゴリーアーカイブ

V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer

要約 自然な視覚刺激に対する視覚野の神経反応の正確な予測モデルは、計算論的神経科 … 続きを読む

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Efficient RL via Disentangled Environment and Agent Representations

要約 自分自身と環境との分離を認識しているエージェントは、この理解を活用して視覚 … 続きを読む

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Stochastic Configuration Machines for Industrial Artificial Intelligence

要約 望ましい精度を備えたリアルタイム予測モデリングは、ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Diffusion Policies for Out-of-Distribution Generalization in Offline Reinforcement Learning

要約 オフライン強化学習 (RL) 手法は、以前の経験を活用して、データ収集に使 … 続きを読む

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Spiking based Cellular Learning Automata (SCLA) algorithm for mobile robot motion formulation

要約 本論文では、任意のランダムな初期点から目標点に到達する移動ロボットのために … 続きを読む

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A New Multifractal-based Deep Learning Model for Text Mining

要約 存在の織物が複雑なパターンを織り成す不確実性に満ちたこの世界で、マルチフラ … 続きを読む

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Stochastic Configuration Machines for Industrial Artificial Intelligence

要約 ニューラルネットワークが重要な役割を果たす産業用人工知能(IAI)では、望 … 続きを読む

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Learning Delays in Spiking Neural Networks using Dilated Convolutions with Learnable Spacings

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、電力効率の高い情報 … 続きを読む

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Diffusion Policies for Out-of-Distribution Generalization in Offline Reinforcement Learning

要約 オフライン強化学習 (RL) 手法は、以前の経験を活用して、データ収集に使 … 続きを読む

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Review of Parameter Tuning Methods for Nature-Inspired Algorithms

要約 ほとんどすべての最適化アルゴリズムにはアルゴリズムに依存するパラメーターが … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 90C26, 90C31, 90C59, cs.AI, cs.NE, math.OC | Review of Parameter Tuning Methods for Nature-Inspired Algorithms はコメントを受け付けていません