cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Scaling Laws for Associative Memories

要約 学習にはおそらく、抽象的なルールの発見と記憶が含まれます。 この論文の目的 … 続きを読む

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Computationally Efficient Quadratic Neural Networks

要約 入力の高次の多項関数に活性化関数を適用することによって出力が計算される高次 … 続きを読む

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LLMatic: Neural Architecture Search via Large Language Models and Quality Diversity Optimization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いタスクを実行できる強力なツールとし … 続きを読む

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Intelligent machines work in unstructured environments by differential neural computing

要約 知能機械が実世界で効率的に活動するためには、未知の環境における非構造化情報 … 続きを読む

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Probabilistically Rewired Message-Passing Neural Networks

要約 メッセージパッシンググラフニューラルネットワーク(MPNN)は、グラフ構造 … 続きを読む

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LLMatic: Neural Architecture Search via Large Language Models and Quality Diversity Optimization

要約 大規模言語モデル(LLM)は、広範なタスクを達成できる強力なツールとして登 … 続きを読む

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Approximation Guarantees for the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II)

要約 最近の理論的研究により、母集団サイズが十分に大きい場合、NSGA-II が … 続きを読む

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EvoPrompting: Language Models for Code-Level Neural Architecture Search

要約 コード生成のための言語モデル (LM) の最近の目覚ましい成果を考慮して、 … 続きを読む

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Genetic Engineering Algorithm (GEA): An Efficient Metaheuristic Algorithm for Solving Combinatorial Optimization Problems

要約 遺伝的アルゴリズム (GA) は、多様な解空間を探索し、さまざまな表現を処 … 続きを読む

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From Complexity to Clarity: Analytical Expressions of Deep Neural Network Weights via Clifford’s Geometric Algebra and Convexity

要約 この論文では、幾何 (クリフォード) 代数と凸最適化に基づいたニューラル … 続きを読む

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