cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Growing Brains: Co-emergence of Anatomical and Functional Modularity in Recurrent Neural Networks

要約 構成タスクでトレーニングされたリカレント ニューラル ネットワーク (RN … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | Growing Brains: Co-emergence of Anatomical and Functional Modularity in Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません

Machine Learning Quantum Systems with Magnetic p-bits

要約 人工知能 (AI) アルゴリズムのコンピューティング ワークロードが急増し … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE, quant-ph | Machine Learning Quantum Systems with Magnetic p-bits はコメントを受け付けていません

Energy-Efficient Visual Search by Eye Movement and Low-Latency Spiking Neural Network

要約 人間の視覚には、不均一な解像度の網膜、効率的な眼球運動戦略、およびスパイキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.NE, q-bio.NC | Energy-Efficient Visual Search by Eye Movement and Low-Latency Spiking Neural Network はコメントを受け付けていません

What’s the Magic Word? A Control Theory of LLM Prompting

要約 LLM の展開では迅速なエンジニアリングが効果的かつ重要ですが、数学的には … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE | What’s the Magic Word? A Control Theory of LLM Prompting はコメントを受け付けていません

The Expressive Leaky Memory Neuron: an Efficient and Expressive Phenomenological Neuron Model Can Solve Long-Horizon Tasks

要約 生体皮質ニューロンは、非常に高度な計算装置であり、複雑な非線形相互作用の内 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | The Expressive Leaky Memory Neuron: an Efficient and Expressive Phenomenological Neuron Model Can Solve Long-Horizon Tasks はコメントを受け付けていません

Diversity from Human Feedback

要約 多様性は、アンサンブル学習、強化学習、組み合わせ最適化などの多くの問題で重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Diversity from Human Feedback はコメントを受け付けていません

Bio-inspired computational memory model of the Hippocampus: an approach to a neuromorphic spike-based Content-Addressable Memory

要約 脳は現代のシステムを上回る計算能力を備えており、複雑な問題を簡単な方法で効 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Bio-inspired computational memory model of the Hippocampus: an approach to a neuromorphic spike-based Content-Addressable Memory はコメントを受け付けていません

On Solving Close Enough Orienteering Problem with Overlapped Neighborhoods

要約 Close Enough Traveling Salesman 問題 (C … 続きを読む

カテゴリー: cs.NE, cs.RO | On Solving Close Enough Orienteering Problem with Overlapped Neighborhoods はコメントを受け付けていません

Sharpness-Aware Minimization and the Edge of Stability

要約 最近の実験では、多くの場合、ステップ サイズ $\eta$ の勾配降下法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, stat.ML | Sharpness-Aware Minimization and the Edge of Stability はコメントを受け付けていません

Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks

要約 この記事では、スパイク ニューラル ネットワーク (SNN)、スパイク蓄積 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks はコメントを受け付けていません