cs.NE」カテゴリーアーカイブ

VFM-Det: Towards High-Performance Vehicle Detection via Large Foundation Models

要約 既存の車両検出器は通常、事前にトレーニングされたバックボーン (ResNe … 続きを読む

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Domain Generalization through Meta-Learning: A Survey

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は人工知能に革命をもたらし … 続きを読む

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Accelerating Hopfield Network Dynamics: Beyond Synchronous Updates and Forward Euler

要約 ホップフィールド ネットワークは、機械学習における基本的なエネルギー ベー … 続きを読む

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Towards Efficient Formal Verification of Spiking Neural Network

要約 最近の AI 研究は主に大規模言語モデル (LLM) に焦点を当てており、 … 続きを読む

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Recurrent Neural Networks Learn to Store and Generate Sequences using Non-Linear Representations

要約 線形表現仮説 (LRH) は、ニューラル ネットワークが活性化空間内の方向 … 続きを読む

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Dataset-learning duality and emergent criticality

要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む

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Federated Fairness Analytics: Quantifying Fairness in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、分散 ML のためのプ … 続きを読む

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Snuffy: Efficient Whole Slide Image Classifier

要約 デジタルパソロジーにおけるマルチインスタンス学習 (MIL) を使用したホ … 続きを読む

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Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data

要約 グリッド検索は、多数のモデルのトレーニングとテストを犠牲にして、深層学習モ … 続きを読む

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Enhanced Optimization Strategies to Design an Underactuated Hand Exoskeleton

要約 外骨格は人間の体力を強化し、身体障害のある人を支援します。 ただし、設計に … 続きを読む

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