cs.NE」カテゴリーアーカイブ

syren-halofit: A fast, interpretable, high-precision formula for the $Λ$CDM nonlinear matter power spectrum

要約 宇宙論パラメータと赤方偏移の関数としての非線形物質パワースペクトル $P( … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE | syren-halofit: A fast, interpretable, high-precision formula for the $Λ$CDM nonlinear matter power spectrum はコメントを受け付けていません

A precise symbolic emulator of the linear matter power spectrum

要約 宇宙論的パラメータの関数として物質のパワー スペクトル $P(k)$ を計 … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE | A precise symbolic emulator of the linear matter power spectrum はコメントを受け付けていません

Plus Strategies are Exponentially Slower for Planted Optima of Random Height

要約 $(1,\lambda)$-EA と $(1 + \lambda)$-EA … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, math.PR | Plus Strategies are Exponentially Slower for Planted Optima of Random Height はコメントを受け付けていません

Enhancing MAP-Elites with Multiple Parallel Evolution Strategies

要約 多くのドメインでの高速かつ大規模な並列評価の開発により、すでに広範なアプリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.RO | Enhancing MAP-Elites with Multiple Parallel Evolution Strategies はコメントを受け付けていません

Evolutionary Preference Sampling for Pareto Set Learning

要約 最近、ニューラルネットワークを用いてパレート集合全体を学習するパレート集合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Evolutionary Preference Sampling for Pareto Set Learning はコメントを受け付けていません

Adversarially Robust Spiking Neural Networks Through Conversion

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、さまざまな人工ニュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Adversarially Robust Spiking Neural Networks Through Conversion はコメントを受け付けていません

Analyzing and Overcoming Local Optima in Complex Multi-Objective Optimization by Decomposition-Based Evolutionary Algorithms

要約 複雑な多目的最適化問題、特に非凸かつ不均一なパレート フロントを伴う問題に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Analyzing and Overcoming Local Optima in Complex Multi-Objective Optimization by Decomposition-Based Evolutionary Algorithms はコメントを受け付けていません

Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure

要約 人間と動物は環境内の潜在的な構造を認識し、その情報を適用して世界を効率的に … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure はコメントを受け付けていません

Semantically-correlated memories in a dense associative model

要約 私は、相関高密度連想記憶 (CDAM) という名前の新しい連想記憶モデルを … 続きを読む

カテゴリー: 00A69, 68T01, 68T07, 92B20, cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2, q-bio.NC | Semantically-correlated memories in a dense associative model はコメントを受け付けていません

Is Learning in Biological Neural Networks based on Stochastic Gradient Descent? An analysis using stochastic processes

要約 近年、生物学的ニューラル ネットワーク (BNN) での学習が人工ニューラ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 92C20, cs.LG, cs.NE, math.PR, q-bio.NC | Is Learning in Biological Neural Networks based on Stochastic Gradient Descent? An analysis using stochastic processes はコメントを受け付けていません