cs.NE」カテゴリーアーカイブ

A General Framework for Interpretable Neural Learning based on Local Information-Theoretic Goal Functions

要約 生物学的および人工ネットワークの優れたパフォーマンスにもかかわらず、それら … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NE, math.IT | A General Framework for Interpretable Neural Learning based on Local Information-Theoretic Goal Functions はコメントを受け付けていません

A supplemental investigation of non-linearity in quantum generative models with respect to simulatability and optimization

要約 最近の研究では、生成モデリングのための量子回路に、成功するまで繰り返し(R … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, quant-ph | A supplemental investigation of non-linearity in quantum generative models with respect to simulatability and optimization はコメントを受け付けていません

Evolutionary Reinforcement Learning via Cooperative Coevolution

要約 最近、進化的強化学習はさまざまな分野で大きな注目を集めています。 進化的強 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Evolutionary Reinforcement Learning via Cooperative Coevolution はコメントを受け付けていません

A Deep Dive into Effects of Structural Bias on CMA-ES Performance along Affine Trajectories

要約 より優れた反復最適化ヒューリスティックの設計を導くためには、アルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | A Deep Dive into Effects of Structural Bias on CMA-ES Performance along Affine Trajectories はコメントを受け付けていません

A Self-Organizing Clustering System for Unsupervised Distribution Shift Detection

要約 非定常データのモデリングは継続学習の分野では困難な問題であり、データ分布の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2 | A Self-Organizing Clustering System for Unsupervised Distribution Shift Detection はコメントを受け付けていません

NeuraChip: Accelerating GNN Computations with a Hash-based Decoupled Spatial Accelerator

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ソーシャル ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.LG, cs.NE | NeuraChip: Accelerating GNN Computations with a Hash-based Decoupled Spatial Accelerator はコメントを受け付けていません

NeuraChip: Accelerating GNN Computations with a Hash-based Decoupled Spatial Accelerator

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ソーシャル ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.LG, cs.NE | NeuraChip: Accelerating GNN Computations with a Hash-based Decoupled Spatial Accelerator はコメントを受け付けていません

GRSN: Gated Recurrent Spiking Neurons for POMDPs and MARL

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、エネルギー効率が高 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.NE | GRSN: Gated Recurrent Spiking Neurons for POMDPs and MARL はコメントを受け付けていません

A Low Latency Adaptive Coding Spiking Framework for Deep Reinforcement Learning

要約 近年、スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、その低消費電 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | A Low Latency Adaptive Coding Spiking Framework for Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Deep multi-prototype capsule networks

要約 カプセル ネットワークは、画像の部分を識別し、全体のインスタンス化パラメー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.NE | Deep multi-prototype capsule networks はコメントを受け付けていません