cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Position Paper: Leveraging Foundational Models for Black-Box Optimization: Benefits, Challenges, and Future Directions

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は … 続きを読む

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Learning from Evolution: Improving Collective Decision-Making Mechanisms using Insights from Evolutionary Robotics

要約 集団的意思決定は、実環境においてマルチロボットシステムが自律的に行動するこ … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space

要約 最近の研究では、ディープニューラルネットワークが、連続的な状態空間と行動空 … 続きを読む

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From Neural Activations to Concepts: A Survey on Explaining Concepts in Neural Networks

要約 本稿では、ニューラルネットワークにおける概念を説明するための最近のアプロー … 続きを読む

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Visual Enumeration is Challenging for Large-scale Generative AI

要約 このような技能は、多くの動物種や、言語発達や正式な学校教育を受ける前の乳幼 … 続きを読む

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Distributed Representations Enable Robust Multi-Timescale Computation in Neuromorphic Hardware

要約 マルチタイムスケールの計算を堅牢に実行するリカレント スパイキング ニュー … 続きを読む

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NeuroLGP-SM: Scalable Surrogate-Assisted Neuroevolution for Deep Neural Networks

要約 進化的アルゴリズム (EA) は、神経進化として知られるプロセスである人工 … 続きを読む

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Weight Sparsity Complements Activity Sparsity in Neuromorphic Language Models

要約 アクティビティとパラメーターのスパース性は、ニューラル ネットワークの計算 … 続きを読む

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RAG-based Explainable Prediction of Road Users Behaviors for Automated Driving using Knowledge Graphs and Large Language Models

要約 自動運転に関連した道路利用者の行動の予測は、ここ数年で科学界から大きな注目 … 続きを読む

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Evolution of Heuristics: Towards Efficient Automatic Algorithm Design Using Large Language Mode

要約 ヒューリスティックは、複雑な検索や最適化の問題に取り組むために不可欠です。 … 続きを読む

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