「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

EvoFed: Leveraging Evolutionary Strategies for Communication-Efficient Federated Learning

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、個々のノードにデータの共有を強 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE | EvoFed: Leveraging Evolutionary Strategies for Communication-Efficient Federated Learning はコメントを受け付けていません

Genetic Algorithm enhanced by Deep Reinforcement Learning in parent selection mechanism and mutation : Minimizing makespan in permutation flow shop scheduling problems

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、難しい組み合わせ問題や非線形問題を解決するための遺伝的アルゴ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Genetic Algorithm enhanced by Deep Reinforcement Learning in parent selection mechanism and mutation : Minimizing makespan in permutation flow shop scheduling problems はコメントを受け付けていません

DYNAP-SE2: a scalable multi-core dynamic neuromorphic asynchronous spiking neural network processor

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 テクノロジーの目覚ましい進歩に伴い、エッジのセンサー付近でデータを処理する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | DYNAP-SE2: a scalable multi-core dynamic neuromorphic asynchronous spiking neural network processor はコメントを受け付けていません

Ensemble of Task-Specific Language Models for Brain Encoding

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、私たちの脳内の特定の関心領域の fMRI 活性化をコード化す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.NE | Ensemble of Task-Specific Language Models for Brain Encoding はコメントを受け付けていません

Convolutional Neural Networks for Automatic Detection of Intact Adenovirus from TEM Imaging with Debris, Broken and Artefacts Particles

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 メーカーが製品のばらつきや汚染を回避するには、開発および製造プロセス中に医 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NE | Convolutional Neural Networks for Automatic Detection of Intact Adenovirus from TEM Imaging with Debris, Broken and Artefacts Particles はコメントを受け付けていません

Real-Time Recurrent Reinforcement Learning

投稿日: 2023年11月9日 作成者: jarxiv

要約 部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス (POMDP) の強化学習における … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.SY, eess.SY | Real-Time Recurrent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Computing with Residue Numbers in High-Dimensional Representation

投稿日: 2023年11月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、剰余数系とランダムな高次元ベクトルに対して定義された代数を統合す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | Computing with Residue Numbers in High-Dimensional Representation はコメントを受け付けていません

Quality-Diversity through AI Feedback

投稿日: 2023年11月9日 作成者: jarxiv

要約 多くのテキスト生成問題では、ユーザーは 1 つの応答だけではなく、さまざま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE | Quality-Diversity through AI Feedback はコメントを受け付けていません

Optimisation via encodings: a renormalisation group perspective

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 困難な、特に NP 完全な最適化問題は、従来、探索ヒューリスティックを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.NE | Optimisation via encodings: a renormalisation group perspective はコメントを受け付けていません

Evolution of Collective Decision-Making Mechanisms for Collective Perception

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 自律型ロボットの群れは、集団で迅速かつ正確な意思決定を行うことができなけれ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.MA, cs.NE, cs.RO | Evolution of Collective Decision-Making Mechanisms for Collective Perception はコメントを受け付けていません