「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Recurrent Complex-Weighted Autoencoders for Unsupervised Object Discovery

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 現在の最先端の同期ベースのモデルは、複素数値のアクティベーションを使用して … 続きを読む →

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Dataset-learning duality and emergent criticality

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む →

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Randomized heuristic repair for large-scale multidimensional knapsack problem

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 多次元ナップザック問題 (MKP) は、NP 困難な組み合わせ最適化問題で … 続きを読む →

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Neuromorphic dreaming: A pathway to efficient learning in artificial agents

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 学習におけるエネルギー効率の達成は、人工知能 (AI) コンピューティング … 続きを読む →

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Scaling Down Deep Learning with MNIST-1D

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは商業的および政治的な関連性を帯びてきましたが、そのトレーニ … 続きを読む →

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Adapting to time: why nature evolved a diverse set of neurons

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 脳は、時間情報の処理に影響を与える、さまざまな形態、生理学的特性、および豊 … 続きを読む →

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Fitness Approximation through Machine Learning

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 我々は、機械学習 (ML) モデルを使用し、進化状態への動的適応を通じて遺 … 続きを読む →

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Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 EODECA (分類アルゴリズムとしての工学的常微分方程式) は、機械学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.LG, cs.NE, nlin.PS | Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing はコメントを受け付けていません

Structurally Flexible Neural Networks: Evolving the Building Blocks for General Agents

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 強化学習に使用される人工ニューラル ネットワークは構造的に厳格です。これは … 続きを読む →

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Sharpness-Aware Minimization in Genetic Programming

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 Sharpness-Aware Minimization (SAM) は、 … 続きを読む →

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