「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

From Pixels to Titles: Video Game Identification by Screenshots using Convolutional Neural Networks

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Atari 2600 から PlayStation 5 に至 … 続きを読む →

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A Metalearned Neural Circuit for Nonparametric Bayesian Inference

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 分類への機械学習のアプリケーションのほとんどは、バランスの取れたクラスの閉 … 続きを読む →

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Electric Vehicles coordination for grid balancing using multi-objective Harris Hawks Optimization

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 再生可能エネルギーの台頭は、電気自動車 (EV) への移行と同時に起こり、 … 続きを読む →

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A Survey and Analysis of Evolutionary Operators for Permutations

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせ最適化問題は数多くあり、その解は順列によって最もよく表されます。 … 続きを読む →

カテゴリー: 05A05, 68T05, 68T20, 68W20, 68W50, 90C27, 90C59, cs.AI, cs.DM, cs.NE, F.2.2 | A Survey and Analysis of Evolutionary Operators for Permutations はコメントを受け付けていません

Explaining high-dimensional text classifiers

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 説明可能性はここ数年で貴重なツールとなり、人間が AI に基づいた意思決定 … 続きを読む →

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Exponentially Faster Language Modelling

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルが実際に必要とするのは、個々の推論にニューロンの指数関数的な部分 … 続きを読む →

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Scheduling Distributed Flexible Assembly Lines using Safe Reinforcement Learning with Soft Shielding

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 高度に自動化された組立ラインにより、製造業、特に大量生産条件において生産性 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T20, cs.AI, cs.NE, F.2.2 | Scheduling Distributed Flexible Assembly Lines using Safe Reinforcement Learning with Soft Shielding はコメントを受け付けていません

Attending to Graph Transformers

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 最近、グラフ用のトランスフォーマー アーキテクチャが、(メッセージ パッシ … 続きを読む →

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Open Sesame! Universal Black Box Jailbreaking of Large Language Models

投稿日: 2023年11月22日 作成者: jarxiv

要約 役立つ安全な応答を提供するように設計された大規模言語モデル (LLM) は … 続きを読む →

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Unveiling the Unseen Potential of Graph Learning through MLPs: Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、教師グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) からの知 … 続きを読む →

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