「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Element-wise Multiplication Based Physics-informed Neural Networks

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) を解くための有望なフレームワークとして、物理情報 … 続きを読む →

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SpikeLM: Towards General Spike-Driven Language Modeling via Elastic Bi-Spiking Mechanisms

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 人間の脳に似たエネルギー効率の高い人工知能を目指して、生物からインスピレー … 続きを読む →

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Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 グラフに関する機械学習、特にグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) … 続きを読む →

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CADE: Cosine Annealing Differential Evolution for Spiking Neural Network

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 スパイク ニューラル ネットワーク (SNN) は、ニューロモーフィック … 続きを読む →

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Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 画像生成拡散モデルで関心のある主な軸は、画像の品質、結果の変動量、および結 … 続きを読む →

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Efficient Inverse Design Optimization through Multi-fidelity Simulations, Machine Learning, and Search Space Reduction Strategies

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、マルチフィデリティ評価、機械学習モデル、および最適化アルゴリズ … 続きを読む →

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Going beyond compositional generalization, DDPMs can produce zero-shot interpolation

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) は画像生成において顕著な機能を示し … 続きを読む →

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Weisfeiler-Leman at the margin: When more expressivity matters

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 Weisfeiler-Leman アルゴリズム ($1$-WL) は、グラ … 続きを読む →

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Factorizers for Distributed Sparse Block Codes

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 分散スパース ブロック コード (SBC) は、固定幅ベクトルを使用してシ … 続きを読む →

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Recurrent Complex-Weighted Autoencoders for Unsupervised Object Discovery

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 現在の最先端の同期ベースのモデルは、複素数値のアクティベーションを使用して … 続きを読む →

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