「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 生物学的および人工的なニューラル ネットワークの要素は、特定の認知機能に対 … 続きを読む →

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rKAN: Rational Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 コルモゴロフ-アーノルド ネットワーク (KAN) の開発は、深層学習にお … 続きを読む →

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The Importance of Directional Feedback for LLM-based Optimizers

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、自然言語と数値フィードバックを使用してテキスト空間での最大化問題 … 続きを読む →

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Revealing Vision-Language Integration in the Brain with Multimodal Networks

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、(マルチ) モードのディープ ニューラル ネットワーク (DNN … 続きを読む →

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Towards evolution of Deep Neural Networks through contrastive Self-Supervised learning

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、幅広い問題に適用されて … 続きを読む →

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SNN4Agents: A Framework for Developing Energy-Efficient Embodied Spiking Neural Networks for Autonomous Agents

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 最近の傾向では、自律地上車両 (AGV)、無人航空機 (UAV)、移動ロボ … 続きを読む →

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t-DGR: A Trajectory-Based Deep Generative Replay Method for Continual Learning in Decision Making

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 ディープジェネレーティブリプレイは、意思決定タスクにおける継続的な学習のた … 続きを読む →

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Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 グラフに関する機械学習、特にグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) … 続きを読む →

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Continuous-Time Digital Twin with Analogue Memristive Neural Ordinary Differential Equation Solver

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 インダストリー 4.0 の基礎であるデジタル ツインは、コンピューター モ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.ET, cs.NE | Continuous-Time Digital Twin with Analogue Memristive Neural Ordinary Differential Equation Solver はコメントを受け付けていません

Neuromorphic quadratic programming for efficient and scalable model predictive control

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学やその他のサイズ、重量、電力に制約のあるエッジの自律システムの … 続きを読む →

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