「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

InDRiVE: Intrinsic Disagreement based Reinforcement for Vehicle Exploration through Curiosity Driven Generalized World Model

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 モデルベースの強化学習（MBRL）は、データの効率と堅牢性が重要な自律運転 … 続きを読む →

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Efficient Evolutionary Search Over Chemical Space with Large Language Models

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 最適化の問題として定式化された場合、最適化目標は非拡張不可能である可能性が … 続きを読む →

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Enhanced Optimization Strategies to Design an Underactuated Hand Exoskeleton

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 外骨格は人間の体力を向上させ、身体障害者に支援を提供することができる。しか … 続きを読む →

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SpikeLLM: Scaling up Spiking Neural Network to Large Language Models via Saliency-based Spiking

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 近年、数十億ものパラメータを持つ大規模言語モデル（LLM）が進歩し、様々な … 続きを読む →

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Offline Model-Based Optimization by Learning to Rank

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 オフラインモデルベース最適化(MBO)は、固定された、事前に収集された設計 … 続きを読む →

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Efficient Learning With Sine-Activated Low-rank Matrices

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 低ランク分解は、ニューラルネットワークアーキテクチャのパラメータ効率を向上 … 続きを読む →

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Reservoir Computing Benchmarks: a tutorial review and critique

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 リザーバーコンピューティングは、再発性ニューラルネットワークや物理材料など … 続きを読む →

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SemlaFlow — Efficient 3D Molecular Generation with Latent Attention and Equivariant Flow Matching

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 構造ベースの薬物設計への潜在的な影響により、最近の3D立体構造とともに分子 … 続きを読む →

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Accelerating Model-Based Reinforcement Learning with State-Space World Models

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、ロボット学習の強力なアプローチです。 ただし、モデルフ … 続きを読む →

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On the Importance of Reward Design in Reinforcement Learning-based Dynamic Algorithm Configuration: A Case Study on OneMax with (1+($λ$,$λ$))-GA

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 動的アルゴリズム構成（DAC）は、特に機械学習と深い学習アルゴリズムの有病 … 続きを読む →

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