cs.NE」カテゴリーアーカイブ

STOP: Spatiotemporal Orthogonal Propagation for Weight-Threshold-Leakage Synergistic Training of Deep Spiking Neural Networks

要約 モノの人工知能の普及には、時空間的にまばらなバイナリ スパイクに基づく脳か … 続きを読む

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Improving the Convergence Rates of Forward Gradient Descent with Repeated Sampling

要約 前方勾配降下法 (FGD) は、後方パスなしで計算できるため、生物学的に最 … 続きを読む

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Object-centric proto-symbolic behavioural reasoning from pixels

要約 自律型インテリジェント エージェントは、感覚入力や運動コマンドの低レベル空 … 続きを読む

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On the Boundary Feasibility for PDE Control with Neural Operators

要約 物理世界のダイナミクスは一般に、科学および工学の問題における未知の解析形式 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.RO, cs.SY, eess.SY | On the Boundary Feasibility for PDE Control with Neural Operators はコメントを受け付けていません

Interpolating neural network: A novel unification of machine learning and interpolation theory

要約 人工知能 (AI) はソフトウェア開発に革命をもたらし、タスク固有のコード … 続きを読む

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Tuning Synaptic Connections instead of Weights by Genetic Algorithm in Spiking Policy Network

要約 相互作用から学習することは、生物学的因子が環境と自分自身についての知識を獲 … 続きを読む

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Learnable Activation Functions in Physics-Informed Neural Networks for Solving Partial Differential Equations

要約 偏微分方程式 (PDE) を解くための、物理情報に基づいたニューラル ネッ … 続きを読む

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Evolutionary Automata and Deep Evolutionary Computation

要約 現代科学の最も魅力的なテーマの 1 つである自然選択による進化は、進化アル … 続きを読む

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Efficient Brain Imaging Analysis for Alzheimer’s and Dementia Detection Using Convolution-Derivative Operations

要約 アルツハイマー病 (AD) は進行性の神経変性を特徴とし、人間の脳に有害な … 続きを読む

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ComfyGI: Automatic Improvement of Image Generation Workflows

要約 自動画像生成は、もはや研究者だけでなく実務家にとっても興味深いものとなって … 続きを読む

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