「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Gradient-based inference of abstract task representations for generalization in neural networks

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 人間や多くの動物は驚くべき適応行動を示し、同じ入力に対して内なる目標に応じ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Gradient-based inference of abstract task representations for generalization in neural networks はコメントを受け付けていません

Unsupervised End-to-End Training with a Self-Defined Target

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を使用してエッジで学習できる多用途 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE | Unsupervised End-to-End Training with a Self-Defined Target はコメントを受け付けていません

Towards a ‘universal translator’ for neural dynamics at single-cell, single-spike resolution

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 神経科学の研究は過去 10 年間で大きな進歩を遂げましたが、脳に関する私た … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | Towards a ‘universal translator’ for neural dynamics at single-cell, single-spike resolution はコメントを受け付けていません

Smooth Tchebycheff Scalarization for Multi-Objective Optimization

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 複数の目的の最適化問題は、現実世界の多くのアプリケーションで見られます。こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, math.OC | Smooth Tchebycheff Scalarization for Multi-Objective Optimization はコメントを受け付けていません

No-brainer: Morphological Computation driven Adaptive Behavior in Soft Robots

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 現代の AI とロボット工学では、ニューラル ネットワークによってモデル化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, cs.RO | No-brainer: Morphological Computation driven Adaptive Behavior in Soft Robots はコメントを受け付けていません

Implementing engrams from a machine learning perspective: the relevance of a latent space

投稿日: 2024年7月24日 作成者: jarxiv

要約 私たちの以前の研究では、脳内のエングラムをリカレント ニューラル ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Implementing engrams from a machine learning perspective: the relevance of a latent space はコメントを受け付けていません

Predictive Coding Networks and Inference Learning: Tutorial and Survey

投稿日: 2024年7月23日 作成者: jarxiv

要約 近年、NeuroAI の旗印のもと、人工知能研究における神経科学にヒントを … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Predictive Coding Networks and Inference Learning: Tutorial and Survey はコメントを受け付けていません

Hyper-Heuristics Can Profit From Global Variation Operators

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、Lissovoi、Oliveto、および Warwicke … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.NE | Hyper-Heuristics Can Profit From Global Variation Operators はコメントを受け付けていません

No More Sliding-Windows: Dynamic Functional Connectivity Based On Random Convolutions Without Learning

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 静的な機能接続と比較して、動的な機能接続はより詳細な時間情報を提供します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | No More Sliding-Windows: Dynamic Functional Connectivity Based On Random Convolutions Without Learning はコメントを受け付けていません

Fundamental Visual Navigation Algorithms: Indirect Sequential, Biased Diffusive, & Direct Pathing

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 予測可能なローカル環境で効果的に採餌するには、観察可能な空間コンテキストに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Fundamental Visual Navigation Algorithms: Indirect Sequential, Biased Diffusive, & Direct Pathing はコメントを受け付けていません