cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Time Series Forecasting of HIV/AIDS in the Philippines Using Deep Learning: Does COVID-19 Epidemic Matter?

要約 2010 年から 2021 年の間に HIV 罹患率は 676% 増加して … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Time Series Forecasting of HIV/AIDS in the Philippines Using Deep Learning: Does COVID-19 Epidemic Matter? はコメントを受け付けていません

ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive Modeling

要約 自己回帰移動平均 (ARMA) モデルは古典的であり、時系列データをモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, G.3, stat.ML | ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive Modeling はコメントを受け付けていません

Comparative study of clustering models for multivariate time series from connected medical devices

要約 ヘルスケアでは、多くの場合、患者データが多変量時系列として収集され、長期に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Comparative study of clustering models for multivariate time series from connected medical devices はコメントを受け付けていません

A Theoretical View of Linear Backpropagation and Its Convergence

要約 バックプロパゲーション (BP) は、ディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG, cs.NE | A Theoretical View of Linear Backpropagation and Its Convergence はコメントを受け付けていません

SpiNNaker2: A Large-Scale Neuromorphic System for Event-Based and Asynchronous Machine Learning

要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) と、GPU や TPU などのド … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE | SpiNNaker2: A Large-Scale Neuromorphic System for Event-Based and Asynchronous Machine Learning はコメントを受け付けていません

Hypercomplex neural network in time series forecasting of stock data

要約 時系列予測のための 3 つのクラスのアーキテクチャがテストされました。 こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Hypercomplex neural network in time series forecasting of stock data はコメントを受け付けていません

General-Purpose In-Context Learning by Meta-Learning Transformers

要約 最新の機械学習では、システム設計者が損失、アーキテクチャ、オプティマイザー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, stat.ML | General-Purpose In-Context Learning by Meta-Learning Transformers はコメントを受け付けていません

Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Ability to Learn Long-term Dependencies

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) のバニラ スパイキング … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.NE | Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Ability to Learn Long-term Dependencies はコメントを受け付けていません

Metaheuristics for (Variable-Size) Mixed Optimization Problems: A Unified Taxonomy and Survey

要約 現実世界の最適化問題の多くは、連続変数と離散変数の両方が関与する混合変数最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.NE | Metaheuristics for (Variable-Size) Mixed Optimization Problems: A Unified Taxonomy and Survey はコメントを受け付けていません

Revisiting Color-Event based Tracking: A Unified Network, Dataset, and Metric

要約 カラー カメラとイベント カメラ (ダイナミック ビジョン センサー、DV … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.NE | Revisiting Color-Event based Tracking: A Unified Network, Dataset, and Metric はコメントを受け付けていません