cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Federated Fairness Analytics: Quantifying Fairness in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、分散 ML のためのプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.GT, cs.LG, cs.NE | Federated Fairness Analytics: Quantifying Fairness in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Snuffy: Efficient Whole Slide Image Classifier

要約 デジタルパソロジーにおけるマルチインスタンス学習 (MIL) を使用したホ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, eess.IV | Snuffy: Efficient Whole Slide Image Classifier はコメントを受け付けていません

Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data

要約 グリッド検索は、多数のモデルのトレーニングとテストを犠牲にして、深層学習モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, q-bio.QM | Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data はコメントを受け付けていません

Enhanced Optimization Strategies to Design an Underactuated Hand Exoskeleton

要約 外骨格は人間の体力を強化し、身体障害のある人を支援します。 ただし、設計に … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.NE, cs.RO | Enhanced Optimization Strategies to Design an Underactuated Hand Exoskeleton はコメントを受け付けていません

Robust online reconstruction of continuous-time signals from a lean spike train ensemble code

要約 動物の感覚刺激はニューロンによってスパイク列に符号化され、スパース性、エネ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, cs.SD, eess.AS | Robust online reconstruction of continuous-time signals from a lean spike train ensemble code はコメントを受け付けていません

Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data

要約 グリッド検索は、多数のモデルのトレーニングとテストを犠牲にして、深層学習モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, q-bio.QM | Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data はコメントを受け付けていません

A Universal Flexible Near-sensor Neuromorphic Tactile System with Multi-threshold strategy for Pressure Characteristic Detection

要約 生体の神経系を模倣して新世代の情報処理システムを構築することは、高効率な知 … 続きを読む

カテゴリー: cs.NE, cs.RO | A Universal Flexible Near-sensor Neuromorphic Tactile System with Multi-threshold strategy for Pressure Characteristic Detection はコメントを受け付けていません

ReLU-KAN: New Kolmogorov-Arnold Networks that Only Need Matrix Addition, Dot Multiplication, and ReLU

要約 コルモゴロフ・アーノルド・ネットワーク (KAN) は、基底関数 (B ス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | ReLU-KAN: New Kolmogorov-Arnold Networks that Only Need Matrix Addition, Dot Multiplication, and ReLU はコメントを受け付けていません

Overcoming the Limitations of Layer Synchronization in Spiking Neural Networks

要約 現在、機械学習アプリケーションにおけるニューラル ネットワーク処理は、層の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Overcoming the Limitations of Layer Synchronization in Spiking Neural Networks はコメントを受け付けていません

Activation thresholds and expressiveness of polynomial neural networks

要約 多項式ニューラル ネットワークはさまざまなアプリケーションに実装されており … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, math.AG, stat.ML | Activation thresholds and expressiveness of polynomial neural networks はコメントを受け付けていません