cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Emulating Brain-like Rapid Learning in Neuromorphic Edge Computing

要約 リアルタイム学習機能を備えたエッジでパーソナライズされたインテリジェンスを … 続きを読む

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Halfway Escape Optimization: A Quantum-Inspired Solution for General Optimization Problems

要約 この論文ではまず、効率的な収束率で険しい景観と高次元性を特徴とする一般的な … 続きを読む

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SpikingSSMs: Learning Long Sequences with Sparse and Parallel Spiking State Space Models

要約 低エネルギー消費ネットワークとして知られるスパイキング ニューラル ネット … 続きを読む

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Beyond Scale: The Diversity Coefficient as a Data Quality Metric for Variability in Natural Language Data

要約 大規模言語モデル (LLM) の事前トレーニングにおける現在の傾向は、主に … 続きを読む

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VFM-Det: Towards High-Performance Vehicle Detection via Large Foundation Models

要約 既存の車両検出器は通常、事前にトレーニングされたバックボーン (ResNe … 続きを読む

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Domain Generalization through Meta-Learning: A Survey

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は人工知能に革命をもたらし … 続きを読む

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Accelerating Hopfield Network Dynamics: Beyond Synchronous Updates and Forward Euler

要約 ホップフィールド ネットワークは、機械学習における基本的なエネルギー ベー … 続きを読む

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Towards Efficient Formal Verification of Spiking Neural Network

要約 最近の AI 研究は主に大規模言語モデル (LLM) に焦点を当てており、 … 続きを読む

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Recurrent Neural Networks Learn to Store and Generate Sequences using Non-Linear Representations

要約 線形表現仮説 (LRH) は、ニューラル ネットワークが活性化空間内の方向 … 続きを読む

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Dataset-learning duality and emergent criticality

要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む

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