cs.NE」カテゴリーアーカイブ

IM-META: Influence Maximization Using Node Metadata in Networks With Unknown Topology

要約 複雑なネットワークの構造は不明なことが多いため、ノード クエリの予算が少な … 続きを読む

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LASER: Linear Compression in Wireless Distributed Optimization

要約 データ並列 SGD は、分散最適化、特に大規模な機械学習のための事実上のア … 続きを読む

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Spiking Music: Audio Compression with Event Based Auto-encoders

要約 脳内のニューロンは、スパイクと呼ばれる時間厳守のイベントを通じて情報を伝達 … 続きを読む

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Brain-Like Replay Naturally Emerges in Reinforcement Learning Agents

要約 脳領域、特に海馬や大脳新皮質で広く観察される神経活動パターンとしてのリプレ … 続きを読む

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ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data

要約 我々は、イベントベースのセンサーによって生成された連続的な超スパース時空間 … 続きを読む

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Control-Theoretic Techniques for Online Adaptation of Deep Neural Networks in Dynamical Systems

要約 勾配ベースの最適化と逆伝播でトレーニングされたディープ ニューラル ネット … 続きを読む

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Neural Policy Style Transfer

要約 スタイル転送は、美術、自然言語処理、固定軌道など、多くの分野で提案されてい … 続きを読む

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Neural Style Transfer with Twin-Delayed DDPG for Shared Control of Robotic Manipulators

要約 ニューラル スタイル転送 (NST) は、要素 (ほとんどの場合画像) を … 続きを読む

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Deep Robot Sketching: An application of Deep Q-Learning Networks for human-like sketching

要約 複雑な環境における強化学習アルゴリズムのパフォーマンスにおける現在の成功は … 続きを読む

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Epidemic Modeling using Hybrid of Time-varying SIRD, Particle Swarm Optimization, and Deep Learning

要約 疫学モデルは、感染拡大パターンが定常的な場合に流行をモデル化するのに最適で … 続きを読む

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