「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の着実に増加する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Contrastive Learning and the Emergence of Attributes Associations

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 オブジェクトの提示に応答して、教師あり学習スキームは通常、倹約的なラベルで … 続きを読む →

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Optimizing Neural Network Performance and Interpretability with Diophantine Equation Encoding

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、モデルの解釈可能性、安定性、効率を向上させるために、ディオフ … 続きを読む →

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On the Improvement of Generalization and Stability of Forward-Only Learning via Neural Polarization

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 順方向のみの学習アルゴリズムは、勾配バックプロパゲーションの代替として最近 … 続きを読む →

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Engineering software 2.0 by Interpolating Neural Networks: Unifying Training, Solving, and Calibration

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) とニューラル ネットワーク理論の進化は、ソフトウェアの … 続きを読む →

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SpikeCLIP: A Contrastive Language-Image Pretrained Spiking Neural Network

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、従来の人工ニューラ … 続きを読む →

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Deeper-PINNs: Element-wise Multiplication Based Physics-informed Neural Networks

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) を解くための有望なフレームワークとして、物理情報 … 続きを読む →

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Keypoint Action Tokens Enable In-Context Imitation Learning in Robotics

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 追加のトレーニングを必要とせずに、既製のテキストベースのトランスフォーマー … 続きを読む →

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Deep Convolutional Autoencoder for Assessment of Drive-Cycle Anomalies in Connected Vehicle Sensor Data

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、完全畳み込みオートエンコーダを使用して、車両の教師なし故障検 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, I.2.1 | Deep Convolutional Autoencoder for Assessment of Drive-Cycle Anomalies in Connected Vehicle Sensor Data はコメントを受け付けていません

Advanced LSTM Neural Networks for Predicting Directional Changes in Sector-Specific ETFs Using Machine Learning Techniques

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 株式の取引や投資がフルタイムの仕事である人もいれば、単なる副収入源である人 … 続きを読む →

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