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What should a neuron aim for? Designing local objective functions based on information theory
要約 最新のディープ・ニューラル・ネットワークでは、大域的最適化によってネットワ … 続きを読む
Two Tales of Single-Phase Contrastive Hebbian Learning
要約 「生物学的に妥当な」学習アルゴリズムの探求は、勾配をアクティビティの差とし … 続きを読む
CantorNet: A Sandbox for Testing Geometrical and Topological Complexity Measures
要約 多くの自然現象は、人間の顔の対称性や歌の反復的なモチーフなど、自己相似性に … 続きを読む
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Amplifying human performance in combinatorial competitive programming
要約 近年、人間の競争相手に対して見事なレベルでパフォーマンスを発揮できる、競技 … 続きを読む
Agent Skill Acquisition for Large Language Models via CycleQD
要約 大規模な言語モデルをトレーニングして特定のスキルを習得することは、依然とし … 続きを読む
STOP: Spatiotemporal Orthogonal Propagation for Weight-Threshold-Leakage Synergistic Training of Deep Spiking Neural Networks
要約 モノの人工知能の普及には、時空間的にまばらなバイナリ スパイクに基づく脳か … 続きを読む
Improving the Convergence Rates of Forward Gradient Descent with Repeated Sampling
要約 前方勾配降下法 (FGD) は、後方パスなしで計算できるため、生物学的に最 … 続きを読む
Object-centric proto-symbolic behavioural reasoning from pixels
要約 自律型インテリジェント エージェントは、感覚入力や運動コマンドの低レベル空 … 続きを読む