cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Engineering software 2.0 by Interpolating Neural Networks: Unifying Training, Solving, and Calibration

要約 人工知能 (AI) とニューラル ネットワーク理論の進化は、ソフトウェアの … 続きを読む

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SpikeCLIP: A Contrastive Language-Image Pretrained Spiking Neural Network

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、従来の人工ニューラ … 続きを読む

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Deeper-PINNs: Element-wise Multiplication Based Physics-informed Neural Networks

要約 偏微分方程式 (PDE) を解くための有望なフレームワークとして、物理情報 … 続きを読む

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Keypoint Action Tokens Enable In-Context Imitation Learning in Robotics

要約 追加のトレーニングを必要とせずに、既製のテキストベースのトランスフォーマー … 続きを読む

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Deep Convolutional Autoencoder for Assessment of Drive-Cycle Anomalies in Connected Vehicle Sensor Data

要約 この研究では、完全畳み込みオートエンコーダを使用して、車両の教師なし故障検 … 続きを読む

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Advanced LSTM Neural Networks for Predicting Directional Changes in Sector-Specific ETFs Using Machine Learning Techniques

要約 株式の取引や投資がフルタイムの仕事である人もいれば、単なる副収入源である人 … 続きを読む

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An Introduction to Quantum Reinforcement Learning (QRL)

要約 量子コンピューティング (QC) と機械学習 (ML) の最近の進歩により … 続きを読む

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On The Expressivity of Recurrent Neural Cascades

要約 リカレント ニューラル カスケード (RNC) は、リカレント ニューロン … 続きを読む

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Extension of Recurrent Kernels to different Reservoir Computing topologies

要約 Reservoir Computing (RC) は、その高速かつ効率的な … 続きを読む

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A Low-Cost Real-Time Spiking System for Obstacle Detection based on Ultrasonic Sensors and Rate Coding

要約 移動ロボットの出現以来、障害物の検出は大きな関心を集めています。 これは神 … 続きを読む

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