「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Keypoint Action Tokens Enable In-Context Imitation Learning in Robotics

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 追加のトレーニングを必要とせずに、既製のテキストベースのトランスフォーマー … 続きを読む →

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syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む →

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BlackDAN: A Black-Box Multi-Objective Approach for Effective and Contextual Jailbreaking of Large Language Models

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクにわたって優れた機能を発揮 … 続きを読む →

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Transformer Guided Coevolution: Improved Team Formation in Multiagent Adversarial Games

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント敵対ゲームにおけるチーム編成の問題を考察します。 私たち … 続きを読む →

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Learning Graph Quantized Tokenizers for Transformers

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、基礎モデルのバックボーン アーキテクチャとして機能し … 続きを読む →

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Biologically Inspired Swarm Dynamic Target Tracking and Obstacle Avoidance

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、軍事用途向けに分散型ドローン群を使用して動的目標を追跡するた … 続きを読む →

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Curriculum effects and compositionality emerge with in-context learning in neural networks

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 人間の学習には、驚くべき二重性が体現されています。私たちは、論理的で構成的 … 続きを読む →

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State-space models can learn in-context by gradient descent

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 深い状態空間モデル (Deep SSM) は、トランスフォーマーと同様に、 … 続きを読む →

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Visual Fixation-Based Retinal Prosthetic Simulation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、サッケード機構にヒントを得て、視覚固視によって駆動される人工 … 続きを読む →

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Positional Encoding Helps Recurrent Neural Networks Handle a Large Vocabulary

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、位置エンコーディングがリカレント ニューラル ネットワーク ( … 続きを読む →

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