cs.NE」カテゴリーアーカイブ

LLS: Local Learning Rule for Deep Neural Networks Inspired by Neural Activity Synchronization

要約 従来のバックプロパゲーション (BP) を使用したディープ ニューラル ネ … 続きを読む

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AI Olympics challenge with Evolutionary Soft Actor Critic

要約 次のレポートでは、IROS 2024 で開催される AI オリンピック競技 … 続きを読む

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Modular Duality in Deep Learning

要約 最適化理論の古い考え方では、勾配は二重ベクトルであるため、最初に重みが存在 … 続きを読む

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In-Simulation Testing of Deep Learning Vision Models in Autonomous Robotic Manipulators

要約 自律型ロボットマニピュレータのテストは、ビジョンコンポーネントと制御コンポ … 続きを読む

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EVOTER: Evolution of Transparent Explainable Rule-sets

要約 ほとんどの AI システムは、与えられた入力に対して適切な出力を生成するブ … 続きを読む

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Optical Generative Models

要約 生成モデルは、画像、ビデオ、音楽の合成、自然言語処理、分子設計など、さまざ … 続きを読む

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Proof of Thought : Neurosymbolic Program Synthesis allows Robust and Interpretable Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理に革命をもたらしましたが、特に … 続きを読む

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Counter-Current Learning: A Biologically Plausible Dual Network Approach for Deep Learning

要約 ニューラル ネットワークで広く使用されているにもかかわらず、誤差バックプロ … 続きを読む

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Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance

要約 最近の進歩により、ニューラル ネットワークは前例のないサイズに拡張され、幅 … 続きを読む

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Metric as Transform: Exploring beyond Affine Transform for Interpretable Neural Network

要約 さまざまなアーキテクチャの人工ニューラル ネットワークは、通常、中核でアフ … 続きを読む

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