-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.NE」カテゴリーアーカイブ
LLS: Local Learning Rule for Deep Neural Networks Inspired by Neural Activity Synchronization
要約 従来のバックプロパゲーション (BP) を使用したディープ ニューラル ネ … 続きを読む
AI Olympics challenge with Evolutionary Soft Actor Critic
要約 次のレポートでは、IROS 2024 で開催される AI オリンピック競技 … 続きを読む
Modular Duality in Deep Learning
要約 最適化理論の古い考え方では、勾配は二重ベクトルであるため、最初に重みが存在 … 続きを読む
In-Simulation Testing of Deep Learning Vision Models in Autonomous Robotic Manipulators
要約 自律型ロボットマニピュレータのテストは、ビジョンコンポーネントと制御コンポ … 続きを読む
EVOTER: Evolution of Transparent Explainable Rule-sets
要約 ほとんどの AI システムは、与えられた入力に対して適切な出力を生成するブ … 続きを読む
Optical Generative Models
要約 生成モデルは、画像、ビデオ、音楽の合成、自然言語処理、分子設計など、さまざ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NE, physics.app-ph, physics.optics
Optical Generative Models はコメントを受け付けていません
Proof of Thought : Neurosymbolic Program Synthesis allows Robust and Interpretable Reasoning
要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理に革命をもたらしましたが、特に … 続きを読む
Counter-Current Learning: A Biologically Plausible Dual Network Approach for Deep Learning
要約 ニューラル ネットワークで広く使用されているにもかかわらず、誤差バックプロ … 続きを読む
Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance
要約 最近の進歩により、ニューラル ネットワークは前例のないサイズに拡張され、幅 … 続きを読む
Metric as Transform: Exploring beyond Affine Transform for Interpretable Neural Network
要約 さまざまなアーキテクチャの人工ニューラル ネットワークは、通常、中核でアフ … 続きを読む