cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Genetic Quantization-Aware Approximation for Non-Linear Operations in Transformers

要約 非線形関数は Transformer とその軽量バージョンで広く使用されて … 続きを読む

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Keypoint Action Tokens Enable In-Context Imitation Learning in Robotics

要約 追加のトレーニングを必要とせずに、既製のテキストベースのトランスフォーマー … 続きを読む

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Genetic Quantization-Aware Approximation for Non-Linear Operations in Transformers

要約 非線形関数は Transformer とその軽量バージョンで広く使用されて … 続きを読む

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NeuroLGP-SM: A Surrogate-assisted Neuroevolution Approach using Linear Genetic Programming

要約 進化的アルゴリズムは、人工知能内のディープ ニューラル ネットワーク (D … 続きを読む

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DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs

要約 この論文では、Densely Connected Convolutiona … 続きを読む

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Collaborative Interactive Evolution of Art in the Latent Space of Deep Generative Models

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む

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Many-Objective Evolutionary Influence Maximization: Balancing Spread, Budget, Fairness, and Time

要約 影響最大化 (IM) 問題は、情報の伝播を最大限に拡散できるグラフ内のノー … 続きを読む

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A survey on learning models of spiking neural membrane systems and spiking neural networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、生物学にインスピレ … 続きを読む

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Many-Objective Evolutionary Influence Maximization: Balancing Spread, Budget, Fairness, and Time

要約 影響最大化 (IM) 問題は、情報の伝播を最大限に拡散できるグラフ内のノー … 続きを読む

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Probabilistically Rewired Message-Passing Neural Networks

要約 メッセージパッシング グラフ ニューラル ネットワーク (MPNN) は、 … 続きを読む

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