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On the Boundary Feasibility for PDE Control with Neural Operators
要約 物理世界のダイナミクスは一般に、科学および工学の問題における未知の解析形式 … 続きを読む
Interpolating neural network: A novel unification of machine learning and interpolation theory
要約 人工知能 (AI) はソフトウェア開発に革命をもたらし、タスク固有のコード … 続きを読む
Tuning Synaptic Connections instead of Weights by Genetic Algorithm in Spiking Policy Network
要約 相互作用から学習することは、生物学的因子が環境と自分自身についての知識を獲 … 続きを読む
Learnable Activation Functions in Physics-Informed Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
要約 偏微分方程式 (PDE) を解くための、物理情報に基づいたニューラル ネッ … 続きを読む
Evolutionary Automata and Deep Evolutionary Computation
要約 現代科学の最も魅力的なテーマの 1 つである自然選択による進化は、進化アル … 続きを読む
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要約 アルツハイマー病 (AD) は進行性の神経変性を特徴とし、人間の脳に有害な … 続きを読む
ComfyGI: Automatic Improvement of Image Generation Workflows
要約 自動画像生成は、もはや研究者だけでなく実務家にとっても興味深いものとなって … 続きを読む
An Evolutional Neural Network Framework for Classification of Microarray Data
要約 DNA マイクロアレイの遺伝子発現データは、癌性遺伝子サインを特定するため … 続きを読む
Heuristically Adaptive Diffusion-Model Evolutionary Strategy
要約 拡散モデルは生成モデリングの大幅な進歩を表しており、最初にガウス ノイズに … 続きを読む
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