「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Generalization Bounds and Model Complexity for Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 Kolmogorov-Arnold Network (KAN) は、Liu … 続きを読む →

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What should a neuron aim for? Designing local objective functions based on information theory

投稿日: 2024年12月4日 作成者: jarxiv

要約 最新のディープ・ニューラル・ネットワークでは、大域的最適化によってネットワ … 続きを読む →

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Two Tales of Single-Phase Contrastive Hebbian Learning

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 「生物学的に妥当な」学習アルゴリズムの探求は、勾配をアクティビティの差とし … 続きを読む →

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CantorNet: A Sandbox for Testing Geometrical and Topological Complexity Measures

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 多くの自然現象は、人間の顔の対称性や歌の反復的なモチーフなど、自己相似性に … 続きを読む →

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CantorNet: A Sandbox for Testing Topological and Geometrical Measures

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 多くの自然現象は、人間の顔の対称性や歌の反復的なモチーフなど、自己相似性に … 続きを読む →

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Amplifying human performance in combinatorial competitive programming

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 近年、人間の競争相手に対して見事なレベルでパフォーマンスを発揮できる、競技 … 続きを読む →

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Agent Skill Acquisition for Large Language Models via CycleQD

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルをトレーニングして特定のスキルを習得することは、依然とし … 続きを読む →

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STOP: Spatiotemporal Orthogonal Propagation for Weight-Threshold-Leakage Synergistic Training of Deep Spiking Neural Networks

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 モノの人工知能の普及には、時空間的にまばらなバイナリ スパイクに基づく脳か … 続きを読む →

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Improving the Convergence Rates of Forward Gradient Descent with Repeated Sampling

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 前方勾配降下法 (FGD) は、後方パスなしで計算できるため、生物学的に最 … 続きを読む →

カテゴリー: 62J05, 62L20, cs.LG, cs.NE, math.ST, stat.TH | Improving the Convergence Rates of Forward Gradient Descent with Repeated Sampling はコメントを受け付けていません

Object-centric proto-symbolic behavioural reasoning from pixels

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 自律型インテリジェント エージェントは、感覚入力や運動コマンドの低レベル空 … 続きを読む →

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