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Addressing common misinterpretations of KART and UAT in neural network literature
要約 このノートでは、コルモゴロフ・アーノルド表現定理 (KART) と普遍近似 … 続きを読む
Differential learning kinetics govern the transition from memorization to generalization during in-context learning
要約 トランスフォーマーは、インコンテキスト学習 (ICL)、つまり追加の重み更 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC
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Graph Agent Network: Empowering Nodes with Inference Capabilities for Adversarial Resilience
要約 グローバル最適化によるエンドツーエンドのトレーニングにより、ノード分類のた … 続きを読む
Symbolic Regression with a Learned Concept Library
要約 我々は、データセットを最もよく説明するコンパクトなプログラム仮説を探索する … 続きを読む
Object Detection using Event Camera: A MoE Heat Conduction based Detector and A New Benchmark Dataset
要約 イベント ストリームでの物体検出は最先端の研究分野として浮上しており、低照 … 続きを読む
FabuLight-ASD: Unveiling Speech Activity via Body Language
要約 マルチモーダル環境におけるアクティブ話者検出 (ASD) は、ビデオ会議か … 続きを読む
Robust Computation with Intrinsic Heterogeneity
要約 固有の内部タイプのニューロンの不均一性は、計算上の利点が十分に裏付けられた … 続きを読む
Modular Duality in Deep Learning
要約 最適化理論の古い考え方では、勾配は二重ベクトルであるため、最初に重みが存在 … 続きを読む
BEExformer: A Fast Inferencing Transformer Architecture via Binarization with Multiple Early Exits
要約 トランスフォーマーに基づく大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプ … 続きを読む
Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation
要約 メタポピュレーションのウィルソン-コーワン モデル (神経質量ネットワーク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.NE, q-bio.NC
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