「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Differential learning kinetics govern the transition from memorization to generalization during in-context learning

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、インコンテキスト学習 (ICL)、つまり追加の重み更 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | コメントする

Graph Agent Network: Empowering Nodes with Inference Capabilities for Adversarial Resilience

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 グローバル最適化によるエンドツーエンドのトレーニングにより、ノード分類のた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, cs.NE | コメントする

Symbolic Regression with a Learned Concept Library

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 我々は、データセットを最もよく説明するコンパクトなプログラム仮説を探索する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.SC | コメントする

Object Detection using Event Camera: A MoE Heat Conduction based Detector and A New Benchmark Dataset

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 イベント ストリームでの物体検出は最先端の研究分野として浮上しており、低照 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NE | コメントする

FabuLight-ASD: Unveiling Speech Activity via Body Language

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル環境におけるアクティブ話者検出 (ASD) は、ビデオ会議か … 続きを読む →

カテゴリー: 68T20, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.SD, eess.AS, I.2.0 | コメントする

Robust Computation with Intrinsic Heterogeneity

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 固有の内部タイプのニューロンの不均一性は、計算上の利点が十分に裏付けられた … 続きを読む →

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Modular Duality in Deep Learning

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 最適化理論の古い考え方では、勾配は二重ベクトルであるため、最初に重みが存在 … 続きを読む →

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BEExformer: A Fast Inferencing Transformer Architecture via Binarization with Multiple Early Exits

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーに基づく大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプ … 続きを読む →

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Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 メタポピュレーションのウィルソン-コーワン モデル (神経質量ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.NE, q-bio.NC | Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation はコメントを受け付けていません

Generalization Bounds and Model Complexity for Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 Kolmogorov-Arnold Network (KAN) は、Liu … 続きを読む →

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