「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Offline Model-Based Optimization by Learning to Rank

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 オフラインモデルベース最適化(MBO)は、固定された、事前に収集された設計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | コメントする

NeuroLoc: Encoding Navigation Cells for 6-DOF Camera Localization

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、カメラローカライゼーションは、その効率性と利便性から、自律型ロボット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NE, cs.RO | コメントする

A Neural Architecture Search Method using Auxiliary Evaluation Metric based on ResNet Architecture

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、ResNetをフレームワークとして用いたニューラル・アーキテクチ … 続きを読む →

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Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 ヘッブ学習を用いたホップフィールドネットワークは、記憶容量の制限に悩まされ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | コメントする

Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 Hebbian Learningを使用したHopfieldネットワークは、 … 続きを読む →

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Folded Context Condensation in Path Integral Formalism for Infinite Context Transformers

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、パス積分形式のフレームワーク内でコアメカニズムを再解釈するこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE, hep-ph | コメントする

Cognitive Neural Architecture Search Reveals Hierarchical Entailment

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究は、脳が以前に考えられていたよりも浅いことを示唆しており、腹側の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, q-bio.QM | コメントする

Toward Automated Algorithm Design: A Survey and Practical Guide to Meta-Black-Box-Optimization

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この調査では、自動化されたアルゴリズムの設計を支援するメタラーニングアプロ … 続きを読む →

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Test-time regression: a unifying framework for designing sequence models with associative memory

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 シーケンスモデルは、現代の深い学習の中心にあります。 しかし、急速な進歩に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, stat.ML | コメントする

A Realistic Simulation Framework for Analog/Digital Neuromorphic Architectures

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 極端なエッジコンピューティングアプリケーションでのリアルタイムの感覚処理の … 続きを読む →

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