cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context

要約 トランスの成功は、多くの場合、コンテキスト内学習を実行する能力にリンクされ … 続きを読む

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Comply: Learning Sentences with Complex Weights inspired by Fruit Fly Olfaction

要約 生物学的にインスピレーションを受けたニューラルネットワークは、データ分布を … 続きを読む

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STEM: Spatial-Temporal Mapping Tool For Spiking Neural Networks

要約 スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、バイオ風に触発された第3世代の … 続きを読む

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Physics-Informed Echo State Networks for Modeling Controllable Dynamical Systems

要約 エコー状態ネットワーク(ESN)は、非線形動的システムのモデル化に通常採用 … 続きを読む

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AlphaSharpe: LLM-Driven Discovery of Robust Risk-Adjusted Metrics

要約 シャープレシオのような財務指標は、リスクとリターンのバランスを取ることによ … 続きを読む

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Towards graph neural networks for provably solving convex optimization problems

要約 近年、メッセージパッシンググラフニューラルネットワーク(MPNN)は、変数 … 続きを読む

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Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes

要約 生物学的プロセスに着想を得たニューロモーフィック・コンピューティングは、ス … 続きを読む

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Improving Pareto Set Learning for Expensive Multi-objective Optimization via Stein Variational Hypernetworks

要約 多目的最適化問題(EMOPs)は、目的関数の評価にコストがかかり、大規模な … 続きを読む

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Scaling Policy Gradient Quality-Diversity with Massive Parallelization via Behavioral Variations

要約 品質型の最適化は、多様で高性能のソリューションのコレクションを生成すること … 続きを読む

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Loss shaping enhances exact gradient learning with Eventprop in spiking neural networks

要約 イベントベースの機械学習は、将来の神経形態ハードウェアに対してよりエネルギ … 続きを読む

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