cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Visual Enumeration is Challenging for Large-scale Generative AI

要約 このような技能は、多くの動物種や、言語発達や正式な学校教育を受ける前の乳幼 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.NE | Visual Enumeration is Challenging for Large-scale Generative AI はコメントを受け付けていません

Distributed Representations Enable Robust Multi-Timescale Computation in Neuromorphic Hardware

要約 マルチタイムスケールの計算を堅牢に実行するリカレント スパイキング ニュー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Distributed Representations Enable Robust Multi-Timescale Computation in Neuromorphic Hardware はコメントを受け付けていません

NeuroLGP-SM: Scalable Surrogate-Assisted Neuroevolution for Deep Neural Networks

要約 進化的アルゴリズム (EA) は、神経進化として知られるプロセスである人工 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | NeuroLGP-SM: Scalable Surrogate-Assisted Neuroevolution for Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Weight Sparsity Complements Activity Sparsity in Neuromorphic Language Models

要約 アクティビティとパラメーターのスパース性は、ニューラル ネットワークの計算 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Weight Sparsity Complements Activity Sparsity in Neuromorphic Language Models はコメントを受け付けていません

RAG-based Explainable Prediction of Road Users Behaviors for Automated Driving using Knowledge Graphs and Large Language Models

要約 自動運転に関連した道路利用者の行動の予測は、ここ数年で科学界から大きな注目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.NE | RAG-based Explainable Prediction of Road Users Behaviors for Automated Driving using Knowledge Graphs and Large Language Models はコメントを受け付けていません

Evolution of Heuristics: Towards Efficient Automatic Algorithm Design Using Large Language Mode

要約 ヒューリスティックは、複雑な検索や最適化の問題に取り組むために不可欠です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Evolution of Heuristics: Towards Efficient Automatic Algorithm Design Using Large Language Mode はコメントを受け付けていません

A General Framework for Interpretable Neural Learning based on Local Information-Theoretic Goal Functions

要約 生物学的および人工ネットワークの優れたパフォーマンスにもかかわらず、それら … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NE, math.IT | A General Framework for Interpretable Neural Learning based on Local Information-Theoretic Goal Functions はコメントを受け付けていません

A supplemental investigation of non-linearity in quantum generative models with respect to simulatability and optimization

要約 最近の研究では、生成モデリングのための量子回路に、成功するまで繰り返し(R … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, quant-ph | A supplemental investigation of non-linearity in quantum generative models with respect to simulatability and optimization はコメントを受け付けていません

Evolutionary Reinforcement Learning via Cooperative Coevolution

要約 最近、進化的強化学習はさまざまな分野で大きな注目を集めています。 進化的強 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Evolutionary Reinforcement Learning via Cooperative Coevolution はコメントを受け付けていません

A Deep Dive into Effects of Structural Bias on CMA-ES Performance along Affine Trajectories

要約 より優れた反復最適化ヒューリスティックの設計を導くためには、アルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | A Deep Dive into Effects of Structural Bias on CMA-ES Performance along Affine Trajectories はコメントを受け付けていません