cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Concentration Tail-Bound Analysis of Coevolutionary and Bandit Learning Algorithms

要約 実行時分析は、AI 理論の一分野であり、アルゴリズムの設計と問題の構造に応 … 続きを読む

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Dynamic Event-based Optical Identification and Communication

要約 光学的識別は、多くの場合、空間的または時間的な視覚的パターン認識と位置特定 … 続きを読む

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A Significantly Better Class of Activation Functions Than ReLU Like Activation Functions

要約 この論文では、ほぼ普遍的に使用されている ReLU のような活性化関数や … 続きを読む

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Self-Organized Construction by Minimal Surprise

要約 ロボットが望ましい行動をするためには、ロボットを直接プログラムするか、訓練 … 続きを読む

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Language Model-Based Paired Variational Autoencoders for Robotic Language Learning

要約 人間の乳幼児は、養育者が対象物や行動を説明するような環境と相互作用しながら … 続きを読む

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Meta-Evolve: Continuous Robot Evolution for One-to-many Policy Transfer

要約 本論文では、ある専門的な方針をソースロボットから複数の異なるロボットに転送 … 続きを読む

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Position Paper: Leveraging Foundational Models for Black-Box Optimization: Benefits, Challenges, and Future Directions

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は … 続きを読む

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Learning from Evolution: Improving Collective Decision-Making Mechanisms using Insights from Evolutionary Robotics

要約 集団的意思決定は、実環境においてマルチロボットシステムが自律的に行動するこ … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space

要約 最近の研究では、ディープニューラルネットワークが、連続的な状態空間と行動空 … 続きを読む

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From Neural Activations to Concepts: A Survey on Explaining Concepts in Neural Networks

要約 本稿では、ニューラルネットワークにおける概念を説明するための最近のアプロー … 続きを読む

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