「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Test-time regression: a unifying framework for designing sequence models with associative memory

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 シーケンスは、情報を表現および処理するための非常に一般的な方法を提供します … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Test-time regression: a unifying framework for designing sequence models with associative memory はコメントを受け付けていません

Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 病院の効率、患者の満足度、リソースの活用には、効率的な手術室のスケジュール … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, F.2.2, I.2.7, math.CO | Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling はコメントを受け付けていません

A Consolidated Volatility Prediction with Back Propagation Neural Network and Genetic Algorithm

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、新興株式市場のボラティリティを予測するための AI アル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, q-fin.CP | A Consolidated Volatility Prediction with Back Propagation Neural Network and Genetic Algorithm はコメントを受け付けていません

Incorporating Quantum Advantage in Quantum Circuit Generation through Genetic Programming

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 古典的なコンピューティングと比較して量子の利点を活用する効率的な量子回路を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.NE, quant-ph | Incorporating Quantum Advantage in Quantum Circuit Generation through Genetic Programming はコメントを受け付けていません

Parallel multi-objective metaheuristics for smart communications in vehicular networks

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、車両ネットワーク用のアドホック オンデマンド ベクトル ルー … 続きを読む →

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Automatic tuning of communication protocols for vehicular ad hoc networks using metaheuristics

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 車両アドホック ネットワーク (VANET) の新興分野は、既存のインフラ … 続きを読む →

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Set-based Neural Network Encoding Without Weight Tying

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、set-to-set関数とset-to-vector関数を利用して … 続きを読む →

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Accelerating genetic optimization of nonlinear model predictive control by learning optimal search space size

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 遺伝的アルゴリズム (GA) は通常、非線形モデルの予測制御の最適化問題を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.NE, cs.RO, math.OC | Accelerating genetic optimization of nonlinear model predictive control by learning optimal search space size はコメントを受け付けていません

Steering Large Language Models using Conceptors: Improving Addition-Based Activation Engineering

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは AI を変革しましたが、その出力を確実に制御すること … 続きを読む →

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Improving the Performance of Echo State Networks Through State Feedback

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 非線形動的システムを使用するリザーバー コンピューティングは、逐次データの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.SY, eess.SY, nlin.AO, stat.ML | Improving the Performance of Echo State Networks Through State Feedback はコメントを受け付けていません