cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Scaling Down Deep Learning with MNIST-1D

要約 深層学習モデルは商業的および政治的な関連性を帯びてきましたが、そのトレーニ … 続きを読む

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Adapting to time: why nature evolved a diverse set of neurons

要約 脳は、時間情報の処理に影響を与える、さまざまな形態、生理学的特性、および豊 … 続きを読む

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Fitness Approximation through Machine Learning

要約 我々は、機械学習 (ML) モデルを使用し、進化状態への動的適応を通じて遺 … 続きを読む

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Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing

要約 EODECA (分類アルゴリズムとしての工学的常微分方程式) は、機械学習 … 続きを読む

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Structurally Flexible Neural Networks: Evolving the Building Blocks for General Agents

要約 強化学習に使用される人工ニューラル ネットワークは構造的に厳格です。これは … 続きを読む

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Sharpness-Aware Minimization in Genetic Programming

要約 Sharpness-Aware Minimization (SAM) は、 … 続きを読む

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Sharpness-Aware Minimization in Genetic Programming

要約 Sharpness-Aware Minimization (SAM) は、 … 続きを読む

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A novel Reservoir Architecture for Periodic Time Series Prediction

要約 この論文では、リザーバー コンピューティングを使用して周期時系列を予測する … 続きを読む

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On Solving Close Enough Orienteering Problems with Overlapped Neighborhoods

要約 Close Enough Traveling Salesman 問題 (C … 続きを読む

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Robust Lagrangian and Adversarial Policy Gradient for Robust Constrained Markov Decision Processes

要約 ロバスト制約付きマルコフ決定プロセス (RCMDP) は、行動制約を組み込 … 続きを読む

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