cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Improving Pareto Set Learning for Expensive Multi-objective Optimization via Stein Variational Hypernetworks

要約 多目的最適化問題(EMOPs)は、目的関数の評価にコストがかかり、大規模な … 続きを読む

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Scaling Policy Gradient Quality-Diversity with Massive Parallelization via Behavioral Variations

要約 品質型の最適化は、多様で高性能のソリューションのコレクションを生成すること … 続きを読む

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Loss shaping enhances exact gradient learning with Eventprop in spiking neural networks

要約 イベントベースの機械学習は、将来の神経形態ハードウェアに対してよりエネルギ … 続きを読む

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Neuro-LIFT: A Neuromorphic, LLM-based Interactive Framework for Autonomous Drone FlighT at the Edge

要約 自律システムへの人間の直感的な相互作用の統合は限られています。 従来の自然 … 続きを読む

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Jailbreaking LLMs’ Safeguard with Universal Magic Words for Text Embedding Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)のセキュリティ問題は最近、有害な出力を防ぐた … 続きを読む

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CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction

要約 大規模な言語モデル(LLM)画像認識は、画像からデータを抽出するための強力 … 続きを読む

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CantorNet: A Sandbox for Testing Geometrical and Topological Complexity Measures

要約 多くの自然現象は、たとえば人間の顔の対称性、または歌の反復モチーフなど、自 … 続きを読む

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Decictor: Towards Evaluating the Robustness of Decision-Making in Autonomous Driving Systems

要約 自律運転システム(ADS)テストは、広告開発において重要であり、現在の主な … 続きを読む

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SNN-Based Online Learning of Concepts and Action Laws in an Open World

要約 エージェントのセマンティックメモリを実装するスパイクニューラルネットワーク … 続きを読む

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Path Analysis for Effective Fault Localization in Deep Neural Networks

要約 ディープラーニングは多くの分野に革命をもたらしましたが、深いニューラルネッ … 続きを読む

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