cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Towards evolution of Deep Neural Networks through contrastive Self-Supervised learning

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、幅広い問題に適用されて … 続きを読む

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SNN4Agents: A Framework for Developing Energy-Efficient Embodied Spiking Neural Networks for Autonomous Agents

要約 最近の傾向では、自律地上車両 (AGV)、無人航空機 (UAV)、移動ロボ … 続きを読む

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t-DGR: A Trajectory-Based Deep Generative Replay Method for Continual Learning in Decision Making

要約 ディープジェネレーティブリプレイは、意思決定タスクにおける継続的な学習のた … 続きを読む

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Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning

要約 グラフに関する機械学習、特にグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) … 続きを読む

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Continuous-Time Digital Twin with Analogue Memristive Neural Ordinary Differential Equation Solver

要約 インダストリー 4.0 の基礎であるデジタル ツインは、コンピューター モ … 続きを読む

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Neuromorphic quadratic programming for efficient and scalable model predictive control

要約 ロボット工学やその他のサイズ、重量、電力に制約のあるエッジの自律システムの … 続きを読む

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Element-wise Multiplication Based Physics-informed Neural Networks

要約 偏微分方程式 (PDE) を解くための有望なフレームワークとして、物理情報 … 続きを読む

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SpikeLM: Towards General Spike-Driven Language Modeling via Elastic Bi-Spiking Mechanisms

要約 人間の脳に似たエネルギー効率の高い人工知能を目指して、生物からインスピレー … 続きを読む

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Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning

要約 グラフに関する機械学習、特にグラフ ニューラル ネットワーク (GNN) … 続きを読む

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CADE: Cosine Annealing Differential Evolution for Spiking Neural Network

要約 スパイク ニューラル ネットワーク (SNN) は、ニューロモーフィック … 続きを読む

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