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Are Neuromorphic Architectures Inherently Privacy-preserving? An Exploratory Study
要約 機械学習(ML)モデルは主流になりつつありますが、特に敏感なアプリケーショ … 続きを読む
MetaDE: Evolving Differential Evolution by Differential Evolution
要約 進化的計算(EC)ドメインの基礎として、差別的な進化(DE)は、挑戦的なブ … 続きを読む
AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems
要約 科学と工学の逆設計には、設計スペースの複雑さと高次元によって妨げられるプロ … 続きを読む
State-space models can learn in-context by gradient descent
要約 深い状態空間モデル(ディープSSM)は、モデルシーケンスデータへの効果的な … 続きを読む
Vision CNNs trained to estimate spatial latents learned similar ventral-stream-aligned representations
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Dynamic Reinforcement Learning for Actors
要約 この論文で提案されている動的強化学習(動的RL)は、各瞬間にアクター(アク … 続きを読む
Generalizable Reinforcement Learning with Biologically Inspired Hyperdimensional Occupancy Grid Maps for Exploration and Goal-Directed Path Planning
要約 リアルタイムの自律システムでは、マルチレイヤー計算フレームワークを利用して … 続きを読む
A Survey of Reinforcement Learning for Optimization in Automation
要約 Rehnection Learning(RL)は、自動化内で最適化の課題の … 続きを読む
Oscillatory State-Space Models
要約 長いシーケンスで効率的に学習するために、線形振動状態空間モデル(Linos … 続きを読む
Autonomous Driving using Spiking Neural Networks on Dynamic Vision Sensor Data: A Case Study of Traffic Light Change Detection
要約 自律運転は、学界と産業の両方から幅広い注目を集めてきた挑戦的な作業です。 … 続きを読む