cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Depth-aware Neural Style Transfer using Instance Normalization

要約 Neural Style Transfer (NST) は、ビジュアル メ … 続きを読む

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APTx: better activation function than MISH, SWISH, and ReLU’s variants used in deep learning

要約 アクティベーション関数は、ディープ ニューラル ネットワークに非線形性を導 … 続きを読む

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A Spatial-channel-temporal-fused Attention for Spiking Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、脳の計算戦略を模倣 … 続きを読む

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Multi-trial Neural Architecture Search with Lottery Tickets

要約 この論文では、人間の介入が少ない効率的なマルチトライアル進化ベースのNAS … 続きを読む

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Towards self-attention based visual navigation in the real world

要約 ビジョン ガイド ナビゲーションでは、複雑な視覚情報を処理して、タスク指向 … 続きを読む

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EcoFormer: Energy-Saving Attention with Linear Complexity

要約 Transformer は、シーケンシャル データをモデル化する革新的なフ … 続きを読む

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A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems

要約 従来の機械学習 (ML) 方法論では、開発と実験のプロセスを切り離された反 … 続きを読む

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Evolving Zero Cost Proxies For Neural Architecture Scoring

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) により、ニューラル ネットワー … 続きを読む

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NAAP-440 Dataset and Baseline for Neural Architecture Accuracy Prediction

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) は、さまざまなターゲット プラ … 続きを読む

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A Survey on Evolutionary Computation for Computer Vision and Image Analysis: Past, Present, and Future Trends

要約 コンピューター ビジョン (CV) は、幅広いアプリケーションをカバーする … 続きを読む

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