cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Neuromorphic Visual Scene Understanding with Resonator Networks

要約 オブジェクトの位置とその厳密な変換を推測することは、視覚的なシーンの理解に … 続きを読む

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Neuromorphic Visual Odometry with Resonator Networks

要約 自律型エージェントは、未知の環境でナビゲートするために自己位置特定を必要と … 続きを読む

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A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems

要約 従来の機械学習 (ML) 方法論では、開発と実験のプロセスを切り離された反 … 続きを読む

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An Evolutionary Approach to Dynamic Introduction of Tasks in Large-scale Multitask Learning Systems

要約 マルチタスク学習では、複数のタスクから学習できるモデルは、人間の学習の重要 … 続きを読む

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A Multi-Agent Framework for the Asynchronous and Collaborative Extension of Multitask ML Systems

要約 従来の ML 開発方法論では、それぞれが明確な目的を持つ多数の貢献者が、共 … 続きを読む

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Understanding Collapse in Non-Contrastive Learning

要約 対照的な方法により、自己教師あり表現学習 (SSL) のパフォーマンスが最 … 続きを読む

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NAAP-440 Dataset and Baseline for Neural Architecture Accuracy Prediction

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) は、さまざまなターゲット プラ … 続きを読む

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MGIC: Multigrid-in-Channels Neural Network Architectures

要約 標準的な畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のチャネル数に対する … 続きを読む

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Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models

要約 教師あり機械学習 (ML) モデルのパフォーマンス比較は、テスト データセ … 続きを読む

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Dilated convolution with learnable spacings

要約 最近の研究では、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) が視覚変換器 … 続きを読む

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