cs.NE」カテゴリーアーカイブ

StereoSpike: Depth Learning with a Spiking Neural Network

要約 深度推定はコンピュータビジョンの重要なタスクであり、特に自律走行車のナビゲ … 続きを読む

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GLIF: A Unified Gated Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Spiking Neural Networks

要約 スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その生物学的妥当性を取り入 … 続きを読む

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Understanding Collapse in Non-Contrastive Siamese Representation Learning

要約 対照的な方法により、自己教師あり表現学習 (SSL) のパフォーマンスが最 … 続きを読む

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Analyzing Deep Learning Representations of Point Clouds for Real-Time In-Vehicle LiDAR Perception

要約 LiDAR センサーは、車両の周囲の正確で高解像度の 3D 表現を提供する … 続きを読む

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Inverting Adversarially Robust Networks for Image Synthesis

要約 無条件の特徴反転が多くの画像合成アプリケーションの基盤であるにもかかわらず … 続きを読む

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Nish: A Novel Negative Stimulated Hybrid Activation Function

要約 活性化関数は、ニューラル ネットワークのパフォーマンスと安定性において重要 … 続きを読む

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Self-Supervised Learning Through Efference Copies

要約 自己教師あり学習 (SSL) メソッドは、大量のラベルなしデータを機械学習 … 続きを読む

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EcoFormer: Energy-Saving Attention with Linear Complexity

要約 Transformer は、シーケンシャル データをモデル化する革新的なフ … 続きを読む

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NoMorelization: Building Normalizer-Free Models from a Sample’s Perspective

要約 正規化層は、深層学習モデルの基本構成の 1 つになりましたが、計算の非効率 … 続きを読む

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EZNAS: Evolving Zero Cost Proxies For Neural Architecture Scoring

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) により、ニューラル ネットワー … 続きを読む

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